Les secrets de Game of Thrones dévoilés par la science des données et la théorie des réseaux –

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  • Quels sont les secrets de l’une des séries fantastiques les plus réussies de tous les temps? Comment une histoire aussi complexe que “Game of Thrones” a-t-elle captivé le monde et comment se compare-t-elle à d’autres récits?

    Des chercheurs de cinq universités du Royaume-Uni et d’Irlande se sont réunis pour démêler «A Song of Ice and Fire», les livres sur lesquels la série télévisée est basée.

    Dans un article qui vient d’être publié dans le Actes de l’Académie nationale des sciences, une équipe de physiciens, de mathématiciens et de psychologues des universités de Coventry, Warwick, Limerick, Cambridge et Oxford a utilisé la science des données et la théorie des réseaux pour analyser la célèbre série de livres de George RR Martin.

    L’étude montre que la façon dont les interactions entre les personnages sont organisées est similaire à la façon dont les humains entretiennent des relations et interagissent dans le monde réel. De plus, bien que des personnages importants soient tués au hasard au fur et à mesure de l’histoire, la chronologie sous-jacente n’est pas du tout si imprévisible.

    L’équipe a constaté que, malgré plus de 2 000 personnages nommés dans «A Song of Ice and Fire» et plus de 41 000 interactions entre eux, au niveau chapitre par chapitre, ces chiffres correspondent en moyenne à ce que nous pouvons gérer dans la vie réelle. Même les personnages les plus prédominants – ceux qui racontent l’histoire – n’en ont en moyenne que 150 autres à suivre. C’est le même nombre que le cerveau humain moyen a évolué pour traiter.

    Alors que l’on aurait pu s’attendre à ce que les motifs mathématiques correspondants conduisent à un scénario plutôt étroit, l’auteur, George RR Martin, maintient le récit bouillonnant en faisant apparaître les morts au hasard au fur et à mesure que l’histoire se déroule. Mais, comme le montre l’équipe, lorsque la séquence chronologique est reconstituée, les décès ne sont pas du tout aléatoires: ils reflètent plutôt la façon dont les événements courants sont répartis pour les activités humaines non violentes dans le monde réel.

    «Game of Thrones» a invité toutes sortes de comparaisons à l’histoire et au mythe et le mariage de la science et des sciences humaines dans cet article ouvre de nouvelles voies aux études littéraires comparées. Il montre, par exemple, qu’il s’apparente plus aux sagas islandaises qu’à des histoires mythologiques comme l’Angleterre Beowulf ou l’Irlande Táin Bó Cúailnge. L’astuce dans Game of Thrones, semble-t-il, consiste à mélanger réalisme et imprévisibilité d’une manière cognitivement engageante.

    Thomas Gessey-Jones, de l’Université de Cambridge, a commenté: “Les méthodes développées dans l’article nous permettent de tester de manière passionnante de manière quantitative de nombreuses observations faites par les lecteurs de la série, comme les livres célèbres habitude de tuer apparemment caractères au hasard. “

    Le professeur Colm Connaughton, de l’Université de Warwick, a observé: «Les gens donnent largement un sens au monde à travers des récits, mais nous n’avons aucune compréhension scientifique de ce qui rend les récits complexes relatables et compréhensibles. Les idées qui sous-tendent cet article sont des étapes vers la réponse à cette question. “

    Le professeur Ralph Kenna, de l’Université de Coventry, a déclaré: “Ce type d’étude ouvre de nouvelles possibilités passionnantes pour examiner la structure et la conception des épopées dans toutes sortes de contextes; l’impact des travaux connexes comprend le tollé sur l’appropriation illicite de la mythologie en Irlande et les failles dans le processus qui y ont conduit. “

    Le professeur Robin Dunbar, de l’Université d’Oxford, a observé: “Cette étude offre des preuves convaincantes que les bons écrivains travaillent très soigneusement dans les limites psychologiques du lecteur.”

    Le Dr Pádraig MacCarron, de l’Université de Limerick, a commenté: «Ces livres sont connus pour leurs rebondissements inattendus, souvent en termes de mort d’un personnage majeur, il est intéressant de voir comment l’auteur organise les chapitres dans un ordre qui fait apparaître encore plus cela. aléatoire qu’il ne le serait si on le disait chronologiquement. “

    Le Dr Joseph Yose, de l’Université de Coventry, a déclaré: “Je suis ravi de voir l’utilisation de l’analyse de réseau se développer à l’avenir et, espérons-le, combinée à l’apprentissage automatique, nous pourrons prédire à quoi pourrait ressembler une série à venir.”

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