Des chercheurs développent une technologie de génération de paroles en temps réel pour inspirer l’écriture de chansons –

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  • Les artistes musicaux peuvent trouver l’inspiration et de nouvelles directions créatives pour leur composition de chansons grâce à la technologie développée par les chercheurs de Waterloo.

    LyricJam, un système en temps réel qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour générer des lignes de paroles pour la musique instrumentale en direct, a été créé par des membres du Natural Language Processing Lab de l’Université.

    Le laboratoire, dirigé par Olga Vechtomova, professeure d’ingénierie à Waterloo nommée conjointement en informatique, recherche depuis plusieurs années des applications créatives de l’IA.

    Le travail initial du laboratoire a conduit à la création d’un système qui apprend les expressions musicales des artistes et génère des paroles dans leur style.

    Récemment, Vechtomova, avec les étudiants diplômés de Waterloo Gaurav Sahu et Dhruv Kumar, a développé une technologie qui s’appuie sur divers aspects de la musique tels que les progressions d’accords, le tempo et l’instrumentation pour synthétiser les paroles reflétant l’humeur et les émotions exprimées par la musique live.

    Lorsqu’un musicien ou un groupe joue de la musique instrumentale, le système reçoit en continu les clips audio bruts, que le réseau neuronal traite pour générer de nouvelles lignes de paroles. Les artistes peuvent ensuite utiliser les lignes pour composer leurs propres paroles de chansons.

    “Le but du système n’est pas d’écrire une chanson pour l’artiste”, explique Vechtomova. “Au lieu de cela, nous voulons aider les artistes à réaliser leur propre créativité. Le système génère des lignes poétiques avec de nouvelles métaphores et expressions, menant potentiellement les artistes dans des directions créatives qu’ils n’ont jamais explorées auparavant.”

    Le réseau neuronal conçu par les chercheurs apprend quels thèmes lyriques, mots et dispositifs stylistiques sont associés aux différents aspects de la musique capturés dans chaque clip audio.

    Par exemple, les chercheurs ont observé que les paroles générées pour la musique ambiante sont très différentes de celles générées pour la musique entraînante.

    L’équipe de recherche a mené une étude auprès des utilisateurs, invitant les musiciens à jouer des instruments en direct tout en utilisant le système.

    “Une découverte inattendue est que les participants se sont sentis encouragés par les lignes générées à improviser”, a déclaré Vechtomova. “Par exemple, les vers ont inspiré les artistes à structurer les accords un peu différemment et à amener leur improvisation dans une nouvelle direction que celle initialement prévue. Certains musiciens ont également utilisé les vers pour vérifier si leur improvisation avait l’effet émotionnel souhaité.”

    Un autre résultat de l’étude a mis en évidence l’aspect co-créatif de l’expérience. Les participants ont déclaré qu’ils considéraient le système comme un partenaire de brouillage non critique et se sentaient encouragés à jouer de leurs instruments de musique même s’ils n’essayaient pas activement d’écrire des paroles.

    Depuis la mise en ligne de LyricJam en juin de cette année, plus de 1 500 utilisateurs dans le monde l’ont essayé.

    Les recherches de l’équipe, qui seront présentées à la Conférence internationale sur la créativité en calcul en septembre, ont été prépubliées sur arXiv. Les musiciens intéressés à essayer LyricJam peuvent y accéder à https://lyricjam.ai.

    Source de l’histoire :

    Matériaux fourni par Université de Waterloo. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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