Que signifie ChatGPT pour la communauté open source ?

L’apprentissage automatique et “l’intelligence artificielle” préoccupent beaucoup de gens en ce moment, en grande partie à cause de ChatGPT. Avec sa démonstration publique largement disponible, le groupe OpenAI, pas si bien nommé (ChatGPT n’est pas open source) a montré au public que lorsque vous pointez tout un nuage de puissance de calcul sur Internet, vous pouvez générer un texte crédible sur près de n’importe quel sujet. Comme beaucoup de gens l’ont souligné, il y a bien sûr une grande différence entre “crédible” et “correct”, mais à un niveau superficiel, il semble que ChatGPT soit une source valide de sortie récapitulative au niveau de la surface. ChatGPT n’est pas open source, mais presque tout ce qu’il produit est basé sur des connaissances ouvertes. Il est basé sur le contenu que vous et moi avons mis sur Internet pour les autres. Cela signifie-t-il que ChatGPT a rejoint une communauté ? ChatGPT contribue-t-il à l’amélioration des connaissances partagées ? Ou cela réduit-il simplement le nombre de recherches sur Internet que vous devez effectuer avant d’arriver à une idée générale de ce qui pourrait être une réponse à votre question ?

Avantages du contraire

Vous êtes probablement membre d’une communauté, qu’il s’agisse d’une communauté d’un projet open source ou même de votre quartier local. Quoi qu’il en soit, vous avez probablement remarqué que parfois les gens peuvent être ennuyeux. C’est un fait de la vie que les gens ont des opinions, et souvent ces opinions sont en conflit les unes avec les autres. Lorsqu’il y a un désaccord sur la façon dont quelque chose doit être fait, on a généralement l’impression de perdre du temps. Après tout, vous connaissez la meilleure solution, mais au lieu de la mettre en œuvre, vous devez passer toute la journée à convaincre tout le monde de son mérite. Ce serait tellement plus facile si tout le monde était d’accord avec vous, n’est-ce pas ?

Le désaccord est également inconfortable. Cela conduit à des conversations difficiles. Vous devez trouver un compromis ou bien convaincre quelqu’un de voir les choses à votre façon, même s’il essaie de vous convaincre de voir les choses à sa façon. Ce n’est pas facile et ce n’est souvent pas ce que vous voulez faire à un moment donné.

Bien sûr, la plupart des adultes comprennent qu’il y a du pouvoir dans le contraire. Un bot peut être capable d’imiter une opinion contraire, mais il y a une différence entre une opinion et l’entêtement ou l’obstination. Des opinions divergentes, issues de l’expertise et de l’expérience, sont essentielles pour une collaboration réussie et fructueuse. Aussi inconfortables qu’elles puissent être, des opinions divergentes sur la “bonne” façon de faire quelque chose sont la meilleure façon de tester vos idées. En regardant le contraire, vous pouvez identifier vos idées préconçues, vos préjugés et vos hypothèses. En acceptant des opinions différentes, vous pouvez affiner la vôtre.

Eclat d’originalité

Un robot armé de machine learning ne peut inventer des idées qu’à partir d’idées existantes. Bien qu’il puisse être utile de distiller le bruit en quelque chose de singulièrement tangible, il ne s’agit toujours que d’un résumé des notions qui ont précédé. Un rassemblement de véritables esprits humains réels est puissant en raison des idées apparemment non pertinentes et inattendues qui se forment à partir de la conversation, de l’itération, de l’accord, du désaccord et de la diversité des expériences et des origines. Il n’est peut-être pas logique pour moi de baser mon pipeline CI / CD sur la stratégie que j’ai inventée pour le jeu de rôle sur table d’hier soir, mais si cela a servi d’inspiration pour quelque chose qui finit par être vraiment bon, cela n’a pas d’importance à la fin . Il est irrationnel d’interpréter le monde à travers votre expérience de broderie, de jardinage, de cuisine ou de construction d’ensembles LEGO avec votre enfant, mais cela ne le rend pas invalide. En fait, c’est la capacité à lier l’inspiration à l’action qui donne naissance à l’invention. Ce n’est pas quelque chose que ChatGPT peut apprendre d’Internet.

Conception du système

ChatGPT et d’autres expériences d’IA pourraient bien avoir leur utilité pour réduire les tâches répétitives, ou pour attraper des bogues potentiels, ou pour vous aider à démarrer avec une méthode particulièrement déroutante. Fichier YAML. Mais peut-être que le message caché ici est en fait une question : pourquoi pensons-nous avoir besoin de ChatGPT pour ces choses ? Se pourrait-il qu’après tout, ces processus aient eux-mêmes besoin d’être améliorés ? Se pourrait-il que l’écriture de YAML “simple” ne soit pas aussi simple qu’il y paraissait au premier abord? Peut-être que ces bogues qui nécessitent une intelligence artificielle pour être détectés sont moins une maladie qu’un symptôme d’une conception de langage trop complexe ou un échec dans la façon dont nous enseignons le code, ou simplement une opportunité de développer des entrées plus faciles dans la programmation.

En d’autres termes, peut-être que les robots d’apprentissage automatique ne sont la solution à rien, mais une indication de l’endroit où nous nous rendons un mauvais service. En open source, nous concevons les systèmes avec lesquels nous interagissons. Nous n’avons pas besoin de concevoir des chatbots pour nous aider à comprendre comment le code fonctionne ou comment programmer, car nous en sommes les inventeurs. Nous pouvons reconcevoir autour des problèmes. Nous n’avons pas besoin d’un chat bot pour fusionner et condenser la confusion de la communauté mondiale, car nous pouvons créer la meilleure solution possible.

Connexion humaine

La communauté concerne les gens. Établir des liens avec d’autres personnes partageant un intérêt et une passion communs pour quelque chose est ce qui rend les communautés si épanouissantes. Les désaccords et les moments d’inspiration partagée sont des expériences profondes que nous, les humains, nous apportons les uns aux autres dans nos forums, nos salons de discussion, nos rapports de bogues, nos conférences et nos quartiers. En tant que communauté open source, nous créons de la technologie. Nous le créons ouvertement, ensemble et avec un véritable intérêt à partager les connaissances expérientielles. Nous apprécions la diversité et nous apprécions les points de vue des novices comme des experts. Ce sont des choses que vous ne pouvez pas distiller dans un chatbot d’apprentissage automatique, qu’il soit open source ou non (et ChatGPT ne l’est pas).

La communauté open source se nourrit d’un véritable intérêt pour le partage. C’est quelque chose que ChatGPT ne peut pas émuler.