Une étude révèle que les patients sont réceptifs à l’interaction avec des robots conçus pour évaluer les symptômes sans contact –

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  • À l’ère de la distanciation sociale, l’utilisation de robots pour certaines interactions avec les soins de santé est un moyen prometteur de réduire les contacts en personne entre les travailleurs de la santé et les patients malades. Cependant, une question clé à laquelle il faut répondre est de savoir comment les patients réagiront à l’entrée d’un robot dans la salle d’examen.

    Des chercheurs du MIT et du Brigham and Women’s Hospital ont récemment tenté de répondre à cette question. Dans une étude réalisée dans le service des urgences de Brigham and Women’s, l’équipe a constaté qu’une grande majorité de patients ont déclaré qu’interagir avec un fournisseur de soins de santé via un écran vidéo monté sur un robot était similaire à une interaction en personne avec un professionnel de la santé. ouvrier.

    «Nous travaillons activement sur des robots qui peuvent aider à fournir des soins afin de maximiser la sécurité du patient et du personnel de santé. Les résultats de cette étude nous donnent une certaine confiance que les gens sont prêts et disposés à s’engager avec nous sur ces fronts, », déclare Giovanni Traverso, professeur adjoint de génie mécanique au MIT, gastro-entérologue au Brigham and Women’s Hospital et auteur principal de l’étude.

    Dans une enquête en ligne plus large menée à l’échelle nationale, les chercheurs ont également constaté qu’une majorité de répondants étaient ouverts à l’idée que des robots aident non seulement au triage des patients, mais aussi à effectuer des procédures mineures telles que le prélèvement d’un écouvillon nasal.

    Peter Chai, professeur adjoint de médecine d’urgence au Brigham and Women’s Hospital et affilié de recherche au laboratoire de Traverso, est l’auteur principal de l’étude, qui apparaît aujourd’hui dans Réseau JAMA ouvert.

    Triage par robot

    Après le début de la pandémie de Covid-19 au début de l’année dernière, Traverso et ses collègues se sont tournés vers de nouvelles stratégies pour minimiser les interactions entre les patients potentiellement malades et les agents de santé. À cette fin, ils ont travaillé avec Boston Dynamics pour créer un robot mobile qui pourrait interagir avec les patients pendant qu’ils attendaient à l’urgence. Les robots étaient équipés de capteurs qui leur permettaient de mesurer les signes vitaux, notamment la température de la peau, la fréquence respiratoire, le pouls et la saturation en oxygène du sang. Les robots portaient également un iPad qui permettait une communication vidéo à distance avec un fournisseur de soins de santé.

    Ce type de robot pourrait réduire le risque d’exposition des agents de santé au Covid-19 et aider à conserver l’équipement de protection individuelle nécessaire à chaque interaction. Cependant, la question restait de savoir si les patients seraient réceptifs à ce type d’interaction.

    «Souvent, en tant qu’ingénieurs, nous réfléchissons à différentes solutions, mais parfois elles peuvent ne pas être adoptées parce que les gens ne les acceptent pas totalement», dit Traverso. “Donc, dans cette étude, nous essayions de démêler cela et de comprendre si la population est réceptive à une solution comme celle-ci.”

    Les chercheurs ont d’abord mené une enquête nationale auprès d’environ 1 000 personnes, en collaboration avec une société d’études de marché appelée YouGov. Ils ont posé des questions sur l’acceptabilité des robots dans les soins de santé, notamment sur la question de savoir si les gens seraient à l’aise avec les robots effectuant non seulement le triage, mais également d’autres tâches telles que l’exécution de prélèvements nasaux, l’insertion d’un cathéter ou le retournement d’un patient au lit. En moyenne, les répondants ont déclaré être ouverts à ces types d’interactions.

    Les chercheurs ont ensuite testé l’un de leurs robots dans le service des urgences du Brigham and Women’s Hospital au printemps dernier, lorsque les cas de Covid-19 ont augmenté dans le Massachusetts. Cinquante et un patients ont été approchés dans la salle d’attente ou dans une tente de triage et on leur a demandé s’ils seraient prêts à participer à l’étude, et 41 ont accepté. Ces patients ont été interrogés sur leurs symptômes via une connexion vidéo, à l’aide d’un iPad porté par un robot quadrupède ressemblant à un chien développé par Boston Dynamics. Plus de 90% des participants ont déclaré être satisfaits du système robotique.

    «Dans le but de recueillir des informations de triage rapide, les patients ont trouvé que l’expérience était similaire à ce qu’ils auraient vécu en parlant à une personne», explique Chai.

    Assistants robotiques

    Les chiffres de l’étude suggèrent qu’il pourrait être intéressant d’essayer de développer des robots capables d’effectuer des procédures qui nécessitent actuellement beaucoup d’efforts humains, comme retourner un patient au lit, selon les chercheurs. Il a été démontré que le fait de retourner les patients Covid-19 sur leur estomac, également connu sous le nom de «proning», augmente leur taux d’oxygène dans le sang et facilite la respiration. Actuellement, le processus nécessite plusieurs personnes pour effectuer. L’administration des tests Covid-19 est une autre tâche qui nécessite beaucoup de temps et d’efforts de la part des agents de santé, qui pourraient être déployés pour d’autres tâches si les robots pouvaient aider à effectuer des prélèvements.

    «Étonnamment, les gens acceptaient plutôt l’idée de demander à un robot de faire un prélèvement nasal, ce qui suggère que des efforts d’ingénierie potentiels pourraient aller dans la réflexion sur la construction de certains de ces systèmes», dit Chai.

    L’équipe du MIT continue de développer des capteurs capables d’obtenir à distance les données des signes vitaux des patients et travaille à l’intégration de ces systèmes dans des robots plus petits qui pourraient fonctionner dans une variété d’environnements, tels que les hôpitaux de campagne ou les ambulances.

    D’autres auteurs de l’article incluent Farah Dadabhoy, Hen-wei Huang, Jacqueline Chu, Annie Feng, Hien Le, Joy Collins, Marco da Silva, Marc Raibert, Chin Hur et Edward Boyer. La recherche a été financée par les National Institutes of Health, la Hans and Mavis Lopater Psychosocial Foundation, e-ink corporation, le Karl Van Tassel (1925) Career Development Professorship, le département de génie mécanique du MIT et la division de gastroentérologie de l’hôpital Brigham and Women’s. .

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