Une étude révèle des défauts de conception des applications de vérification des symptômes basées sur les chatbots –

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  • Des millions de personnes se tournent vers leurs appareils mobiles pour demander un avis médical. Ils peuvent partager leurs symptômes et recevoir des diagnostics potentiels via des applications de vérification des symptômes (CSC) basées sur un chatbot.

    Mais comment ces applications se comparent-elles à un voyage chez le médecin?

    Pas bien, selon une nouvelle étude. Des chercheurs du Collège des sciences et technologies de l’information de Penn State ont constaté que les applications CSC existantes ne disposent pas des fonctions nécessaires pour prendre en charge le processus de diagnostic complet d’une visite traditionnelle dans un établissement médical. Au contraire, ont-ils déclaré, les applications ne peuvent prendre en charge que cinq processus d’un examen réel: établir les antécédents du patient, évaluer les symptômes, donner un diagnostic initial, commander d’autres tests de diagnostic et fournir des références ou d’autres traitements de suivi.

    “Ces applications ne prennent pas en charge la réalisation d’examens physiques, la fourniture d’un diagnostic final, et l’exécution et l’analyse des résultats de tests, car ces trois processus sont difficiles à réaliser à l’aide d’applications mobiles”, a déclaré Yue You, étudiante diplômée du College of Information Sciences and Technology. et auteur principal de l’étude.

    Dans l’étude, les chercheurs ont étudié les fonctionnalités des applications CSC populaires grâce à un examen des fonctionnalités, puis ont examiné les expériences des utilisateurs en analysant les avis des utilisateurs et en menant des entretiens avec les utilisateurs. Grâce à leur analyse de l’expérience utilisateur, vous et son équipe avez également constaté que les utilisateurs perçoivent les applications du SCC comme manquant de support pour des antécédents médicaux complets, une saisie flexible des symptômes, des questions compréhensibles et diverses maladies et groupes d’utilisateurs.

    Les résultats pourraient informer les mises à jour de conception fonctionnelle et conversationnelle des chatbots de soins de santé, telles que l’amélioration des fonctions qui permettent aux utilisateurs de saisir leurs symptômes ou l’utilisation d’un langage compréhensible et la fourniture d’explications pendant les conversations.

    “Surtout dans la santé et la médecine, [another question is] y a-t-il autre chose que nous devrions considérer dans la conception du chatbot, par exemple comment laisser les utilisateurs décrire leurs symptômes lorsqu’ils interagissent avec le chatbot? », vous a dit.

    En outre, les résultats pourraient aider les individus à comprendre l’influence de la technologie de l’IA, par exemple comment l’IA pourrait influencer ou modifier les visites médicales traditionnelles.

    «Dans le passé, les gens faisaient généralement confiance aux médecins», avez-vous dit. “Mais maintenant, avec l’émergence des vérificateurs de symptômes de l’IA et d’Internet, les gens ont plus de sources d’information. Comment ces informations pourraient-elles défier les médecins? Les gens font-ils confiance à ces informations et pourquoi? Je pense que ce travail est un point de départ pour réfléchir à l’influence de Vérificateurs de symptômes AI. “

    Les résultats seront présentés au Symposium annuel virtuel de l’American Medical Informatics Association (AMIA) en novembre.

    Votre travail sert d’étude préliminaire pour une future exploration approfondie. Actuellement, elle travaille à étudier comment concevoir un meilleur vérificateur de symptômes du COVID-19 explicable avec Xinning Gui, professeur adjoint, membres du corps professoral du Collège des sciences de l’information et de la technologie; Jack Carroll, professeur émérite des sciences et technologies de l’information; Yubo Kou, professeur adjoint; et Chun-Hua Tsai, professeur adjoint de recherche.

    Source de l’histoire:

    Matériaux fourni par État de Penn. Original écrit par Jessica Hallman. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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