Un outil d’IA peut prédire les cotes futures des films –

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  • Les classements de films peuvent déterminer l’attrait d’un film pour les consommateurs et la taille de son public potentiel. Ainsi, ils ont un impact sur les résultats d’un film. En règle générale, les humains accomplissent la tâche fastidieuse de noter manuellement un film en fonction du visionnage du film et de la prise de décisions sur la présence de violence, d’abus de drogue et de contenu sexuel.

    Désormais, les chercheurs de l’USC Viterbi School of Engineering, équipés d’outils d’intelligence artificielle, peuvent évaluer le contenu d’un film en quelques secondes, en fonction du scénario du film et avant qu’une seule scène ne soit tournée. Une telle approche pourrait permettre aux directeurs de films de concevoir une classification de film à l’avance et comme ils le souhaitent, en apportant les modifications appropriées à un script et avant le tournage d’une seule scène. Au-delà de l’impact financier potentiel, une telle rétroaction instantanée permettrait aux narrateurs et aux décideurs de réfléchir au contenu qu’ils créent pour le public et à l’impact que ce contenu pourrait avoir sur les téléspectateurs.

    En utilisant l’intelligence artificielle appliquée aux scripts, Shrikanth Narayanan, professeur d’université et chaire d’ingénierie Niki & CL Max Nikias, et une équipe de chercheurs du laboratoire d’analyse et d’interprétation du signal (SAIL) de l’USC Viterbi, ont démontré que les indices linguistiques peuvent signaler efficacement les comportements. sur les actes de violence, la toxicomanie et le contenu sexuel (actions qui sont souvent la base des classements d’un film) sur le point d’être commis par les personnages d’un film.

    Méthode:

    À l’aide de 992 scripts de films comprenant des contenus violents, abusifs de substances et sexuels, comme déterminé par Common Sense Media, une organisation à but non lucratif qui évalue et formule des recommandations pour les familles et les écoles, l’équipe de recherche SAIL a formé l’intelligence artificielle à reconnaître les comportements à risque correspondants, modèles et langage.

    L’outil d’intelligence artificielle créé reçoit en entrée tout le script, le traite via un réseau neuronal et le scanne pour la sémantique et les sentiments exprimés. Dans le processus, il classe les phrases et les phrases comme descripteurs positifs, négatifs, agressifs et autres. L’outil d’intelligence artificielle classe automatiquement les mots et les phrases en trois catégories: la violence, la toxicomanie et le contenu sexuel.

    Victor Martinez, doctorant en informatique à l’USC Viterbi et chercheur principal de l’étude, qui apparaîtra dans The Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, a déclaré: «Notre modèle regarde le scénario du film, plutôt que les scènes réelles, y compris par exemple des sons comme un coup de feu ou une explosion qui se produisent plus tard dans le pipeline de production. Cela a l’avantage de fournir une note bien avant la production pour aider les cinéastes à décider, par exemple, du degré de violence et s’il doit être atténué. “

    L’équipe de recherche comprend également Narayanan, professeur de génie électrique et informatique, d’informatique et de linguistique, Krishna Somandepalli, un Ph.D. candidat en génie électrique et informatique à l’USC Viterbi et professeur Yalda T. Uhls du département de psychologie de l’UCLA. Ils ont découvert de nombreux liens intéressants entre les représentations de comportements à risque.

    “Il semble y avoir une corrélation entre la quantité de contenu dans un film typique axé sur la toxicomanie et la quantité de contenu sexuel. Que ce soit intentionnellement ou non, les cinéastes semblent faire correspondre le niveau de contenu lié à la toxicomanie avec un contenu sexuellement explicite”. dit Martinez.

    Un autre modèle intéressant a également émergé. “Nous avons constaté que les cinéastes compensent les faibles niveaux de violence par des représentations conjointes de la toxicomanie et du contenu sexuel”, a déclaré Martinez.

    De plus, alors que de nombreux films contiennent des représentations d’abus de drogues et de contenu sexuel effréné, les chercheurs ont trouvé qu’il était très peu probable qu’un film ait des niveaux élevés des trois comportements à risque, peut-être en raison des normes de la Motion Picture Association (MPA).

    Ils ont également trouvé un lien intéressant entre les comportements à risque et les évaluations des AMP. À mesure que le contenu sexuel augmente, le MPA semble mettre moins l’accent sur le contenu de violence / toxicomanie. Ainsi, quel que soit le contenu violent et de toxicomanie, un film avec beaucoup de contenu sexuel recevra probablement une note R.

    Narayanan, dont le laboratoire SAIL a été pionnier dans le domaine de l’informatique des médias et du traitement du langage naturel appliqué afin de sensibiliser la communauté créative aux nuances de la narration, appelle les médias “une riche avenue pour étudier la communication humaine, l’interaction et le comportement, car il fournit un fenêtre sur la société. “

    «Chez SAIL, nous concevons des technologies et des outils, basés sur l’IA, pour tous les acteurs de cette activité créative – les écrivains, les cinéastes et les producteurs – pour sensibiliser aux divers détails importants associés à la narration de leur histoire sur film, “Dit Narayanan.

    “Non seulement nous sommes intéressés par le point de vue des conteurs sur les récits qu’ils tissent”, a déclaré Narayanan, “mais aussi par la compréhension de l’impact sur le public et des` `retombées ” de toute l’expérience. Des outils comme ceux-ci aideront à augmenter une prise de conscience socialement significative, par exemple en identifiant les stéréotypes négatifs. “

    Martinez ajoute: “A l’avenir, je m’intéresse à étudier les minorités et comment elles sont représentées, en particulier dans les cas de violence, de sexe et de drogue.”

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