L’IA peut évaluer avec précision si une personne mourra du COVID-19, selon une étude –

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  • En utilisant les données des patients, l’intelligence artificielle peut évaluer avec précision à 90% si une personne mourra ou non du COVID-19, selon une nouvelle recherche de l’Université de Copenhague. L’indice de masse corporelle (IMC), le sexe et l’hypertension artérielle sont parmi les facteurs les plus pondérés. La recherche peut être utilisée pour prédire le nombre de patients dans les hôpitaux, qui auront besoin d’un respirateur et déterminer qui devrait être le premier en ligne pour une vaccination.

    L’intelligence artificielle est capable de prédire qui est le plus susceptible de mourir du coronavirus. Ce faisant, il peut également aider à décider qui devrait être en première ligne pour les précieux vaccins actuellement administrés à travers le Danemark.

    Le résultat est issu d’une étude récemment publiée par des chercheurs du Département d’informatique de l’Université de Copenhague. Depuis la première vague de la pandémie COVID, les chercheurs travaillent à développer des modèles informatiques capables de prédire, sur la base des antécédents de la maladie et des données de santé, à quel point les personnes seront affectées par le COVID-19.

    Sur la base des données des patients de la région de la capitale du Danemark et de la région de Zélande, les résultats de l’étude démontrent que l’intelligence artificielle peut, avec jusqu’à 90% de certitude, déterminer si une personne non infectée qui n’est pas encore infectée mourra ou non du COVID-19. s’ils ont la malchance d’être infectés. Une fois admis à l’hôpital avec le COVID-19, l’ordinateur peut prédire avec une précision de 80% si la personne aura besoin d’un respirateur.

    «Nous avons commencé à travailler sur les modèles pour aider les hôpitaux, car lors de la première vague, ils craignaient de ne pas avoir assez de respirateurs pour les patients en soins intensifs. Nos nouvelles découvertes pourraient également être utilisées pour identifier soigneusement qui a besoin d’un vaccin», explique le professeur Mads Nielsen du Département d’informatique de l’Université de Copenhague.

    Les hommes plus âgés souffrant d’hypertension artérielle sont les plus à risque

    Les chercheurs ont alimenté un programme informatique avec des données sur la santé de 3 944 patients danois COVID-19. Cela a formé l’ordinateur à reconnaître les modèles et les corrélations dans les maladies antérieures des patients et dans leurs combats contre le COVID-19.

    “Nos résultats démontrent, sans surprise, que l’âge et l’IMC sont les paramètres les plus décisifs pour déterminer à quel point une personne sera gravement touchée par le COVID-19. Mais la probabilité de mourir ou de se retrouver sous un respirateur est également accrue si vous êtes un homme, tension artérielle ou une maladie neurologique », explique Mads Nielsen.

    Les maladies et les facteurs de santé qui, selon l’étude, ont le plus d’influence sur le fait qu’un patient se retrouve sous respirateur après avoir été infecté par le COVID-19 sont par ordre de priorité: IMC, âge, hypertension artérielle, être de sexe masculin, neurologique maladies, MPOC, asthme, diabète et maladies cardiaques.

    «Pour les personnes affectées par un ou plusieurs de ces paramètres, nous avons constaté qu’il pouvait être judicieux de les faire remonter dans la file d’attente des vaccins, afin d’éviter tout risque qu’ils deviennent fléchis et finissent par se retrouver sur un respirateur», explique Nielsen.

    Prévoir les besoins respiratoires est un must

    Les chercheurs travaillent actuellement avec la région de la capitale du Danemark pour tirer parti de ce nouveau lot de résultats dans la pratique. Ils espèrent que l’intelligence artificielle sera bientôt en mesure d’aider les hôpitaux du pays en prédisant en permanence les besoins en respirateurs.

    “Nous travaillons pour atteindre un objectif selon lequel nous devrions être en mesure de prédire le besoin de respirateurs cinq jours à l’avance en donnant à l’ordinateur un accès aux données de santé sur tous les positifs COVID dans la région”, a déclaré Mads Nielsen, ajoutant:

    “L’ordinateur ne pourra jamais remplacer l’évaluation d’un médecin, mais il peut aider les médecins et les hôpitaux à voir de nombreux patients infectés par le COVID-19 à la fois et à établir des priorités permanentes.”

    Cependant, des travaux techniques sont encore en suspens pour rendre les données de santé de la région disponibles pour l’ordinateur et ensuite pour calculer le risque pour les patients infectés. La recherche a été menée en collaboration avec Rigshospitalet et Bispebjerg and Frederiksberg Hospital.

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