Les professeurs d’IA doivent être efficaces et bien communiquer pour être acceptés –

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  • L’augmentation de l’enseignement en ligne a permis à un nouveau type d’enseignant d’émerger – artificiel. Mais il reste à voir à quel point les étudiants acceptent un instructeur artificiel.

    C’est pourquoi des chercheurs de la Nicholson School of Communication and Media de l’Université de Floride centrale travaillent à examiner les perceptions des étudiants sur les enseignants basés sur l’intelligence artificielle.

    Certaines de leurs conclusions, publiées récemment dans le Revue internationale de l’interaction homme-machine, indiquent que pour que les étudiants acceptent un assistant d’enseignement en IA, il doit être efficace et facile à parler.

    L’espoir est qu’en comprenant comment les étudiants se rapportent aux enseignants en IA, les ingénieurs et les informaticiens peuvent les concevoir pour qu’ils s’intègrent facilement à l’expérience éducative, explique Jihyun Kim, professeur agrégé à l’école et auteur principal de l’étude.

    «Pour utiliser efficacement les enseignants de machine, nous devons comprendre les perceptions des élèves à l’égard des enseignants de machine, leurs expériences d’apprentissage avec eux et plus», dit Kim. “Cette ligne de recherche est nécessaire pour concevoir des enseignants de machines efficaces qui peuvent réellement faciliter des expériences d’apprentissage positives.”

    Les assistants d’enseignement de l’IA peuvent aider à alléger la charge de travail d’un enseignant, par exemple en répondant aux questions fréquemment posées par les élèves. Ces questions, qui apparaissent souvent chaque semestre et deviennent nombreuses dans les cours en ligne avec des centaines d’étudiants, peuvent devenir une lourde tâche pour un enseignant. La livraison rapide des réponses aide également les étudiants.

    Un exemple d’assistant d’enseignement en IA est celui nommé Jill Watson qui a été créé par un chercheur du Georgia Institute of Technology. Jill a été nourri des milliers de questions et de réponses fréquemment posées dans le cours en ligne du chercheur qu’il avait enseigné au fil des ans. Avec quelques apprentissages et ajustements supplémentaires, Jill a finalement été en mesure de répondre avec précision aux questions les plus fréquemment posées par les étudiants sans aucune assistance humaine, comme si elle était l’une des assistantes humaines du chercheur.

    Pour l’étude UCF, les chercheurs ont demandé aux répondants de lire un article de presse sur un assistant d’enseignement en IA utilisé dans l’enseignement supérieur, puis ils ont interrogé les perceptions des étudiants sur la technologie.

    La découverte selon laquelle un assistant d’enseignement basé sur l’IA que les étudiants étaient le plus susceptibles d’accepter était utile et facile à communiquer, souligne l’importance d’avoir un système d’IA efficace, dit Kim.

    «J’espère que nos résultats de recherche nous aideront à trouver un moyen efficace d’incorporer les agents d’IA dans l’éducation», dit-elle. “En adoptant un agent d’IA comme assistant pour une tâche simple et répétitive, les enseignants seraient en mesure de passer plus de temps à faire des choses telles que rencontrer des étudiants et développer des stratégies d’enseignement qui aideront finalement les étudiants à apprendre de manière significative.”

    Source de l’histoire:

    Matériaux fourni par Université de Floride centrale. Original écrit par Robert Wells. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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