Les entreprises dirigent notre attention en ligne plus que nous ne le pensons –

Une nouvelle étude soutient cependant que la notion d’autonomisation personnelle est «une illusion». Les entreprises «poussent» le flux de notre attention en ligne plus que nous ne le pensons, et souvent de manière cachée – un peu comme les programmeurs de radio et de télévision du passé – ont déclaré les co-auteurs Harsh Taneja, de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign et Angela Xiao Wu, de l’Université de New York.

Les chercheurs ont analysé les données de clics sur un million de personnes sur un mois d’utilisation d’Internet. Ils ont également examiné la propriété des sites et des plates-formes par les entreprises, la manière dont ces sites ont été conçus et les partenariats qui les relient.

Ils ont constaté que sur le Web, «les architectures médiatiques façonnent toujours le flux d’attention du public. Cela se produit de manière subtile qui pousse les utilisateurs dans des directions particulières. Cela tire souvent parti des comportements habituels et est généralement difficile pour les utilisateurs eux-mêmes de voir ou de comprendre. “

Les préoccupations concernant le pouvoir de la Big Tech se sont accrues, avec une affaire antitrust récemment déposée et des dirigeants témoignant devant le Congrès, mais Taneja et Wu affirment que leur étude est l’une des rares à documenter la puissance de Big Tech de manière systématique et à grande échelle.

Taneja est professeur de médias à l’Illinois et Wu est professeur de médias, de culture et de communication à NYU. Leur étude, «Going with the flow: Nudging attention online», avec le troisième auteur James G. Webster, professeur émérite d’études en communication à la Northwestern University, a été publiée en ligne par la revue Nouveaux médias et société.

En parlant de «flux», les chercheurs font référence à un concept appliqué auparavant à la radio et à la télévision, le «flux d’audience», qui décrivait comment les diffuseurs planifiaient des émissions et des horaires pour diriger les téléspectateurs vers des séquences de programmes.

“Ce que nous essayons de montrer ici”, a déclaré Taneja, “c’est que même sur Internet, il existe des modèles raisonnablement prévisibles de la façon dont les gens passent d’un site Web à un autre, ce qui se produit en raison de ces effets plus importants qui ne sont pas vraiment basés sur le contenu. Ils sont plutôt basés sur la façon dont Internet est structuré par ces entreprises – par qui relie où, qui s’associe avec qui. Beaucoup de ces conseils d’entreprise intègrent en fait ce à quoi les gens sont exposés, de manière à donner aux utilisateurs moins de ce qu’ils choisissent volontairement . “

Les données utilisées par Taneja et Wu ont été collectées par le cabinet d’études Comscore en octobre 2015. Leur échantillon de données, basé sur un panel d’un million d’internautes, comprenait 1 761 sites Web qui ont atteint au moins 1% des utilisateurs américains au cours de ce mois. Sur la base de ces données, ils ont identifié des grappes ou «constellations» communes de sites Web qui représentent des séquences de navigation et ont établi comment ce comportement de navigation était lié à la propriété des entreprises, aux partenariats et aux types de sites Web.

Malgré les cinq années écoulées depuis la collecte de données, Taneja a déclaré que leurs conclusions restaient au moins aussi valables compte tenu du pouvoir accru des plates-formes d’entreprise depuis lors et de la plus grande sophistication de leurs coups de pouce.

Les chercheurs ont identifié 11 groupes ou constellations et les sites «d’ancrage» en leur sein qui ont servi de points de départ et de retour communs pour les séquences de navigation.

Parmi ces clusters se trouvaient un cluster Bing / Microsoft ancré par les sites de contenu Bing et MSN; un cluster Google ancré par la recherche Google, YouTube et Gmail; et un cluster de médias sociaux ancré par Facebook, Twitter et LinkedIn.

Plus surprenant, deux clusters Yahoo et un cluster AOL ont montré la pertinence continue de ces entreprises, peut-être en raison des utilisateurs plus âgés. D’autres clusters étaient centrés sur les sollicitations de données, les détaillants utilisant Citibank, les sites pornographiques, la recherche d’emploi et les voyages.

Sur la base de leur analyse, Taneja et Wu ont également dérivé quatre méthodes différentes par lesquelles les entreprises dirigeaient ou poussaient les utilisateurs en ligne, chacune à un niveau différent de visibilité et de contrôle des utilisateurs. Le plus élevé était le classement et la curation de contenu, utilisés par les moteurs de recherche et les médias sociaux.

Le suivant était les hypertextes, utilisés dans le contenu multimédia par Yahoo, AOL et Pornhub pour diriger les utilisateurs vers leurs propres sites multimédias ou partenaires. Dans ces cas, le coup de pouce était visible, mais les utilisateurs avaient moins de contrôle.

Le troisième type de coup de pouce a été utilisé par Microsoft via les configurations logicielles intégrées à son système d’exploitation Windows, ce qui a fait du navigateur, du moteur de recherche et de la page d’accueil de l’entreprise tous les paramètres par défaut, peu susceptibles d’être modifiés par de nombreux utilisateurs. Cela a fourni une infrastructure “connectée à la fois au logiciel et au matériel pour inciter les utilisateurs à naviguer sur Internet d’une certaine manière”, a déclaré Taneja.

Le quatrième type de coup de pouce était en grande partie caché et hors du contrôle des utilisateurs, via des bases de données ou des logiciels back-end – illustrés par des sites de commerce électronique et de services tels que Citibank, qui traitaient de nombreux paiements par carte de crédit pour les détaillants, ainsi que la recherche d’emploi, voyages et sites qui ont sollicité des données utilisateur.

Dans la mesure où les gens pensent aux contraintes de leur utilisation d’Internet, cela se concentre généralement sur leur utilisation de plates-formes spécifiques, a déclaré Taneja. “Les gens pensent que les contraintes sont limitées à ce qu’ils font à l’intérieur de Facebook ou à ce que fait Google”, a-t-il déclaré.

“Mais ils ne voient pas tout Internet comme cet espace qui fonctionne avec ces très grandes contraintes, ou contraintes qui existent à plusieurs niveaux.”