Le suivi des symptômes COVID-19 garantit la confidentialité pendant l’isolement –

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  • Un outil de suivi des symptômes COVID-19 en ligne développé par des chercheurs du Georgetown University Medical Center garantit la confidentialité d’une personne tout en étant capable de surveiller activement ses symptômes. L’outil n’est pas propriétaire et peut être utilisé par des entités qui ne sont pas en mesure de développer leurs propres systèmes de suivi.

    L’identification et le suivi des personnes infectées par le COVID-19 ou exposées à des personnes infectées sont essentiels pour prévenir une transmission généralisée de la maladie. Les détails du suivi des symptômes COVID19 et d’une étude pilote ont été publiés le 13 août 2020 dans le Journal de recherche sur l’information médicale (JMIR).

    «L’un des principaux obstacles au suivi des personnes atteintes ou à risque de COVID-19 a été l’assurance de la vie privée et de la confidentialité», déclare l’expert en maladies infectieuses Seble G. Kassaye, MD, MS, auteur principal et professeur agrégé de médecine à Centre médical de l’Université de Georgetown. “Notre système en ligne fournit une méthode de surveillance efficace et active d’un grand nombre de personnes en quarantaine ou isolées à domicile, tout en préservant la confidentialité.”

    L’outil Internet de Georgetown attribue un identifiant unique lorsque les gens saisissent leurs symptômes et d’autres données démographiques pertinentes. Une fonction du système permet aux établissements de générer des rapports sur les éléments sur lesquels les gens peuvent agir, tels que les symptômes pouvant nécessiter des soins médicaux. De plus, les personnes qui utilisent le système reçoivent des informations et des liens vers les recommandations et instructions des Centers for Disease Control and Prevention COVID-19 sur la manière dont les personnes présentant des symptômes doivent se faire soigner.

    Le développement du système a été rapide – il a fallu cinq jours pour le concevoir. Le projet conjoint comprenait JC Smart de l’Université de Georgetown, PhD, scientifique en chef d’AvesTerra, un environnement de gestion des connaissances qui prend en charge l’intégration et la synthèse de données pour identifier les événements exploitables et préserver la confidentialité, et le vice-président de la recherche et directeur de la technologie de Georgetown, Spiros Dimolitsas, PhD.

    «Nous savions que le temps était compté et les défis de la recherche des contacts traditionnels nous sont devenus très clairs sur la base de l’un de nos premiers patients qui a eu plus de 500 expositions», dit Kassaye. “C’est ce qui nous a motivés à travailler là-dessus, essentiellement de jour comme de nuit.”

    L’outil a été lancé le 20 mars, suivi d’un test initial du système avec la participation volontaire de 48 étudiants de la faculté de médecine de l’Université de Georgetown ou de leurs contacts sociaux. Les participants ont été invités à saisir des données deux fois par jour pendant trois jours entre le 31 mars et le 5 avril 2020.

    «Le manque de données d’identification collectées dans le système devrait rassurer les utilisateurs individuels et atténuer les inhibitions personnelles qui semblent être le talon d’Achille d’autres applications de recherche de contacts numériques qui nécessitent des informations d’identification», déclare Kassaye. Elle a également noté que ce système pourrait être utilisé par les organisations liées à la santé lors de la réouverture des entreprises pour rassurer leurs utilisateurs que l’entreprise surveille activement, plutôt que passivement, son personnel.

    Les commentaires des groupes de soins de santé utilisant la plate-forme ont conduit à la publication d’une version en espagnol. Étant donné que les données doivent actuellement être saisies via le site Web, le développement d’une application pour téléphone portable pourrait considérablement améliorer la convivialité de l’outil, ont déclaré les enquêteurs. Pour les endroits où l’accès à Internet est problématique, les chercheurs poursuivent également le développement d’une version activée par la voix.

    Le tracker peut être visualisé sur: https://www.covidgu.org

    En plus de Kassaye, Amanda B. Spence du Georgetown University Medical Center a contribué à ce travail. D’autres auteurs incluent Edwin Lau et John Cederholm, LEDR Technologies Inc .; et David M. Bridgeland, Hanging Steel Productions LLC.

    Ce travail a été partiellement financé par une subvention du National Institutes of Health UL1TR001409. Les auteurs ne signalent aucun conflit d’intérêts.

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