L’analyse des recherches sur le Web peut aider les experts à prédire et à répondre aux points chauds du COVID-19 –

De fortes corrélations ont été trouvées entre les recherches par mots-clés sur le moteur de recherche Internet Google Trends et les épidémies de COVID-19 dans certaines parties des États-Unis, selon une étude publiée dans Actes de la clinique Mayo. Ces corrélations ont été observées jusqu’à 16 jours avant les premiers cas signalés dans certains États.

«Notre étude démontre qu’il existe des informations présentes dans Google Trends qui précèdent les épidémies, et avec une analyse prédictive, ces données peuvent être utilisées pour mieux répartir les ressources en ce qui concerne les tests, les équipements de protection individuelle, les médicaments et plus encore», déclare Mohamad Bydon, MD, neurochirurgien de la Mayo Clinic et chercheur principal au laboratoire de neuro-informatique de Mayo.

«L’équipe de neuro-informatique se concentre sur l’analyse des maladies neuronales et des neurosciences. Cependant, lorsque le nouveau coronavirus est apparu, mon équipe et moi avons orienté les ressources vers une meilleure compréhension et un suivi de la propagation de la pandémie», déclare le Dr Bydon, responsable de l’étude. auteur. “En examinant les données de Google Trends, nous avons constaté que nous étions en mesure d’identifier des prédicteurs de points chauds, à l’aide de mots clés, qui émergeraient sur une période de six semaines.”

Plusieurs études ont noté le rôle de la surveillance Internet dans la prédiction précoce des flambées précédentes telles que le H1N1 et le syndrome respiratoire du Moyen-Orient. Il y a plusieurs avantages à utiliser les méthodes de surveillance Internet par rapport aux méthodes traditionnelles, et cette étude indique qu’une combinaison des deux méthodes est probablement la clé d’une surveillance efficace.

L’étude a recherché 10 mots clés choisis en fonction de leur fréquence d’utilisation et des tendances émergentes sur Internet et dans Google Actualités à ce moment-là.

Les mots clés étaient:

• Symptômes du covid
• Symptômes du coronavirus
• Mal de gorge + essoufflement + fatigue + toux
• Centre de test des coronavirus
• Perte d’odeur
• Lysol
• Anticorps
• Masque
• Vaccin contre le coronavirus
• Vérification du stimulus COVID

La plupart des mots-clés avaient des corrélations modérées à fortes quelques jours avant que les premiers cas de COVID-19 ne soient signalés dans des zones spécifiques, avec des corrélations décroissantes après le premier cas.

«Chacun de ces mots-clés avait des forces de corrélation variables avec le nombre de cas», explique le Dr Bydon. «Si nous avions examiné 100 mots-clés, nous aurions peut-être trouvé des corrélations encore plus fortes avec les cas. Au fur et à mesure que la pandémie progresse, les gens chercheront des informations nouvelles et différentes, de sorte que les termes de recherche doivent également évoluer.

L’utilisation des données de surveillance de la recherche sur le Web est importante en tant que complément pour les équipes de science des données qui tentent de prédire les flambées et les nouveaux points chauds d’une pandémie. «Tout retard dans l’information pourrait conduire à des occasions manquées d’améliorer la préparation à une épidémie dans un certain endroit», déclare le Dr Bydon.

La surveillance traditionnelle, y compris les tests généralisés et les rapports de santé publique, peut être en retard sur l’incidence des maladies infectieuses. Le besoin de tests supplémentaires et de tests plus rapides et plus précis est primordial. La communication tardive ou incomplète des résultats peut entraîner des inexactitudes lorsque les données sont publiées et que des décisions de santé publique sont prises.

«Si vous attendez que les points chauds apparaissent dans la couverture médiatique, il sera trop tard pour réagir efficacement», déclare le Dr Bydon. “En termes de préparation nationale, c’est une excellente façon d’aider à comprendre où les futurs points chauds émergeront.”

La Mayo Clinic a récemment introduit un outil de suivi interactif COVID-19 qui rapporte les dernières données pour chaque comté dans les 50 États, et à Washington, DC, avec des informations sur la façon d’évaluer les risques et de planifier en conséquence. “L’ajout de variables telles que les données Google Trends de l’équipe du Dr Bydon, ainsi que d’autres indicateurs avancés, a grandement amélioré notre capacité à prévoir les pics, les plateaux et les baisses de cas dans les régions du pays”, déclare Henry Ting, MD, Mayo Clinic’s chef de la valeur.

Le Dr Ting a travaillé avec les scientifiques des données de la Mayo Clinic pour développer des sources de contenu, valider les informations et corréler l’expertise pour l’outil de suivi, qui se trouve dans le centre de ressources COVID-19 de Mayo sur mayoclinic.org.

L’étude a été menée en collaboration avec la Mayo Clinic Robert D. et Patricia E. Kern Center for the Science of Health Care Delivery. Les auteurs ne signalent aucun conflit d’intérêts.