Incroyable nouveau système de caméra compatible avec l’IA pour cibler des comportements spécifiques –

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  • Une équipe de recherche de l’Université d’Osaka a développé un nouveau système innovant de collecte de données d’origine animale qui, guidé par l’intelligence artificielle (IA), a conduit à l’observation de comportements de recherche de nourriture non signalés chez les oiseaux de mer.

    La bio-journalisation est une technique impliquant le montage de petites caméras vidéo légères et / ou d’autres dispositifs de collecte de données sur les corps d’animaux sauvages. Les systèmes permettent ensuite aux chercheurs d’observer divers aspects de la vie de cet animal, tels que ses comportements et ses interactions sociales, avec un minimum de perturbations.

    Cependant, la durée de vie considérable de la batterie requise pour ces systèmes de bio-diagraphie à coût élevé s’est avérée limitée jusqu’à présent. «Puisque les bio-enregistreurs attachés aux petits animaux doivent être petits et légers, ils ont des durées de fonctionnement courtes et il était donc difficile d’enregistrer des comportements peu fréquents intéressants», explique l’auteur correspondant de l’étude Takuya Maekawa.

    «Nous avons développé un nouveau dispositif de bio-enregistrement équipé de l’IA qui nous permet de détecter et d’enregistrer automatiquement les comportements cibles spécifiques d’intérêt en fonction des données de capteurs à faible coût tels que les accéléromètres et les systèmes de positionnement géographique (GPS).» Les capteurs à faible coût limitent alors l’utilisation des capteurs à coût élevé, tels que les caméras vidéo, aux seules périodes de temps où ils sont les plus susceptibles de capturer le comportement spécifique de la cible.

    L’utilisation de ces systèmes en combinaison avec des techniques d’apprentissage automatique peut concentrer la collecte de données avec les capteurs coûteux directement sur des comportements intéressants mais peu fréquents, augmentant considérablement la probabilité que ces comportements soient détectés.

    Le nouveau système de caméra vidéo assisté par IA a été testé sur des goélands à queue noire et des puffins striés dans leur environnement naturel sur des îles au large des côtes du Japon. «La nouvelle méthode a amélioré la détection des comportements de recherche de nourriture chez les goélands à queue noire 15 fois par rapport à la méthode d’échantillonnage aléatoire», explique l’auteur principal Joseph Korpela. «Dans les puffins striés, nous avons appliqué un système GPS équipé d’une IA pour détecter les activités de vol locales spécifiques de ces oiseaux. Le système GPS avait une précision de 0,59 – bien supérieure à 0,07 d’une méthode d’échantillonnage périodique impliquant la commutation. l’appareil photo toutes les 30 minutes. “

    Il existe de nombreuses applications potentielles pour l’utilisation de bio-enregistreurs équipés d’IA dans le futur, notamment le développement ultérieur des systèmes eux-mêmes. «Ces systèmes ont une vaste gamme d’applications possibles, y compris la détection de l’activité de braconnage à l’aide d’étiquettes anti-braconnage», explique Maekawa. “Nous prévoyons également que ce travail sera utilisé pour révéler les interactions entre la société humaine et les animaux sauvages qui transmettent des épidémies comme le coronavirus.”

    Source de l’histoire:

    Matériaux fourni par Université d’Osaka. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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