Étude basée sur des agents sur la diffusion sociale —

Comment prend forme un comportement humain complexe ? Ceci est étudié de plusieurs manières, principalement en s’appuyant sur de nombreuses données provenant d’observations et d’expériences. Ming Cao, professeur de réseaux et de robotique à la Faculté des sciences et de l’ingénierie de l’Université de Groningue, a étudié le comportement de groupe complexe chez les robots en utilisant, entre autres méthodes, des simulations à base d’agents. Ces agents suivent un nombre limité de règles simples, souvent inspirées de la nature, qui peuvent conduire à des comportements complexes réalistes. « Les essaims d’oiseaux ou de bancs de poissons en sont un bon exemple », explique Cao, « leurs mouvements peuvent être reproduits par des agents qui suivent quelques règles simples pour garder une certaine distance et se diriger dans la même direction que leurs voisins ».

Jeu

En parallèle, le groupe de recherche en marketing de la Faculté des sciences économiques et commerciales, dirigé par le Dr Jan Willem Bolderdijk, le Dr Hans Risselada et le professeur Bob Fennis, a mené divers projets de recherche sur le comportement humain, mais peu utilisant ce type de modèles à base d’agents. Après une discussion avec Cao et ses collègues, les deux groupes ont vu des possibilités pour de tels modèles. Par conséquent, le doctorant en marketing Zan Mlakar et les deux chercheurs post-doctorants du groupe de Cao, Mengbin Ye et Lorenzo Zino, ont travaillé ensemble à la création d’une expérience en ligne pour recueillir des données sur la diffusion sociale des nouvelles tendances comportementales.

Ils ont développé un jeu en ligne dans lequel 12 participants agissent en tant que membres du conseil d’administration d’une entreprise qui envisage de lancer l’un des deux produits potentiels. Les participants doivent voter sur le produit à lancer. Le hic, c’est que la décision doit être prise à l’unanimité. Les participants ne peuvent pas discuter de leur choix, ils votent en 24 tours consécutifs, et ils ne voient la répartition des voix qu’à la fin de chaque tour. Si l’unanimité est atteinte, les participants reçoivent une récompense.

Règles

À l’insu des participants, entre deux et quatre participants dans les groupes étudiés étaient des robots informatiques, programmés pour s’en tenir à leur choix. « Si la majorité votait pour le produit A au premier tour, les robots devaient voter pour B pour tenter de renverser la majorité », explique Ye, qui travaille maintenant comme chercheur principal à l’Université Curtin en Australie. Pendant ce temps, les votes des participants humains sur tous les tours étudiés ont été enregistrés. La grande majorité de plus de 20 de ces tours de jeu en ligne ont abouti à un vote unanime, les humains se rangeant finalement du côté des bots pour voter pour le produit B. Les résultats de tous les jeux ont ensuite été analysés pour rechercher des tendances dans les décisions de vote de l’humain. participantes.

Ye : « Dans assez peu de cas, nous avons constaté un délai avant que les votes ne commencent à changer, mais lorsqu’ils l’ont fait, le groupe atteindrait l’unanimité en quelques tours de scrutin. » Le comportement global de vote a pu être reproduit dans un modèle basé sur des agents avec trois règles simples : faites comme la majorité, tenez-vous en à votre décision précédente et suivez la tendance. « Ces règles sont reconnues dans la littérature comme la coordination de groupe, l’inertie et la recherche de tendances », explique Ye. «Ils ont été étudiés séparément dans le comportement humain, mais jamais combinés dans un seul modèle; cette combinaison était essentielle pour capturer le changement social.

Les résultats des expérimentations et des simulations montrent que de nouvelles conventions peuvent surgir brutalement lorsque l’influence d’une minorité engagée atteint un seuil. Un petit groupe de « militants » peut donc changer les conventions sociales. Cao : « Cependant, cela ne se produit que si la minorité est également en mesure d’influencer les autres membres de son réseau. Et cela dépend de la quantité de prise de risque présente parmi les autres électeurs. L’équipe est maintenant intéressée à explorer ce qui pourrait améliorer ou inhiber ce comportement à risque. « Nous disposons désormais d’un cadre solide et d’un modèle, qui peuvent être utilisés pour examiner les facteurs environnementaux qui pourraient rendre les gens plus inertes ou plus sensibles aux tendances », déclare Ye.

Les trois règles de base pourraient aider à orienter le comportement des grands groupes. “Bien sûr, nous ne pouvons pas contrôler les gens”, souligne Cao. “Mais nous pouvons fournir des directives, par exemple sur la façon d’inciter les gens à changer leur comportement.” Cela pourrait être utile dans la transition énergétique, ou pour amener les gens à réduire leur consommation de viande. «Les gouvernements dépensent déjà de l’argent pour convaincre les gens d’adopter un comportement plus durable. Nos recherches peuvent les aider à les dépenser de manière plus efficace.’

Source de l’histoire :

Matériaux fourni par Université de Groningue. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.