L’outil Super Resolution d’Adobe utilise l’apprentissage automatique pour offrir aux utilisateurs un suréchantillonnage d’image 4x clair

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  • En un mot: Adobe porte la conversion ascendante des photos à un tout autre niveau avec un outil basé sur l’IA appelé Super Resolution. La fonctionnalité est actuellement disponible dans Camera Raw 13.2, avec les implémentations Lightroom et Lightroom Classic à venir.

    Adobe porte la conversion ascendante des photos à un tout autre niveau avec un outil basé sur l’IA appelé Super Resolution. La fonctionnalité est actuellement disponible dans Camera Raw 13.2, avec l’implémentation de Lightroom et Lightroom Classic à venir.

    Développeur Adobe Eric Chan explique cette super résolution peut quadrupler n’importe quelle résolution photo tout en conservant la netteté de l’image. Il laisse également entendre que la technologie pourrait être adaptée pour créer un meilleur zoom numérique.

    La super résolution utilise l’apprentissage automatique pour atténuer la plupart des flous associés à la mise à l’échelle d’une image. L’IA remplit et adoucit les irrégularités bien mieux que le rééchantillonnage bicubique (comparaison ci-dessous) sans écraser les détails fins tels que ceux que vous pourriez trouver dans un branche d’arbre.

    Chan a formé l’IA avec plus d’un million de paires de recadrages de photos basse et haute résolution. Les échantillons comprenaient des fleurs, des arbres, des motifs de tissus, des toitures et d’autres objets naturels et artificiels. Le modèle compare les échantillons haute résolution aux échantillons basse résolution et apprend quels pixels doivent être ajustés et ajoutés pour redimensionner l’image. Les résultats sont un sur-échantillon 4x en un clic de souris.

    «Appuyez sur un bouton et regardez votre photo de 10 mégapixels se transformer en une photo de 40 mégapixels», écrit Chan. “C’est un peu comme comment Mario mange un champignon et se retrouve soudainement dans Super Mario, mais sans les effets sonores astucieux.”

    L’outil fonctionne mieux avec les fichiers bruts Bayer ou X-Trans, mais il fonctionnera également avec les formats .jpg, .png et .tiff jusqu’à 500 mégapixels. Il produit un négatif numérique (.dng) qui peut être modifié ultérieurement dans Photoshop.

    “En parlant d’édition, je vous recommande de jeter un autre regard sur vos paramètres de netteté, de réduction du bruit et éventuellement de texture”, a déclaré Chan. “Toutes ces commandes affectent les détails fins et vous devrez peut-être les régler pour obtenir les meilleurs résultats sur la photo améliorée.”

    Bien que la mise à l’échelle d’une image soit inutile dans la plupart des cas, Chan souligne certains cas d’utilisation pratiques qui ont du sens. Publier une photo de l’appareil photo d’un téléphone sur Facebook, c’est bien, mais que se passe-t-il si l’on veut agrandir cette image pour une grande tenture murale? Un autre exemple serait la photographie animalière. Les animaux ne laissent généralement pas les gens s’approcher, donc prendre une photo à distance puis la recadrer pour faire la mise au point sur le sujet pourrait transformer une photo de 24 MP en 6 mégapixels ou moins.

    Il y a des dizaines d’autres raisons pour lesquelles on peut vouloir améliorer une photo. Je dois suréchantillonner les images presque tous les jours pour les rendre décentes dans les articles. Avoir un moyen rapide et facile d’augmenter la taille à la volée tout en conservant la netteté est une fonctionnalité intéressante à avoir dans la boîte à outils.

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