Les systèmes de recrutement automatisés empêchent des millions de bons candidats de passer la porte d’entrée

La grande image: Pendant des années, les entreprises ont essayé d’optimiser le processus de recrutement en l’automatisant autant que possible, mais ce faisant, elles sont arrivées à un point où de nombreux candidats viables sont rejetés en raison de l’utilisation intensive de logiciels de recrutement automatisés, ce qui est considéré comme pratique et moins biaisé que les humains. Mais alors que la plupart des responsables du recrutement reconnaissent le problème, la dépendance à l’égard des logiciels de filtrage est si élevée que beaucoup ne sont pas disposés à rechercher d’autres moyens de résoudre le problème.

L’automatisation change nos vies de plus de manières que nous ne pouvons l’imaginer, mais parfois elle ne tient pas ses nombreuses promesses. À une époque où les entreprises ont du mal à trouver des travailleurs qualifiés, de nombreux candidats potentiels semblent ne jamais dépasser la première étape du processus d’embauche – leur candidature étant sélectionnée parmi une immense pile.

Selon un étudier publié par la Harvard Business School, les employeurs ont peut-être poussé l’automatisation trop loin dans le but de traiter les demandes d’emploi plus rapidement et plus efficacement.

Les systèmes logiciels qui font des choses comme la recherche et le filtrage des candidats, la gestion du processus de candidature, la vérification des antécédents et la planification des entretiens peuvent être d’une grande aide, mais ils rendent également des millions de candidats potentiels invisibles pour les recruteurs.

Il existe bien sûr d’autres facteurs qui rendent difficile la recherche d’emploi, mais l’étude explique que les logiciels d’embauche automatisés alimentés par l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel ont de loin le plus grand impact. Pas moins de 75 pour cent des employeurs américains utilisent ces systèmes, contre 54 pour cent et 58 pour cent, respectivement, dans des pays comme l’Allemagne et le Royaume-Uni. Dans le cas des entreprises Fortune 500, les chercheurs ont découvert que pratiquement toutes utilisent largement l’automatisation dans leur processus d’embauche.

Auteur principal Joseph Fuller Raconté le Wall Street Journal que certains de ces systèmes automatisés filtrent souvent les candidats sur la base de critères mal choisis, larges ou non pertinents, et excluent généralement de la considération ceux qui n’auraient besoin que d’une formation supplémentaire pour remplir le rôle souhaité. Les exemples incluent les hôpitaux qui recherchent des références à l’informatique dans les CV des candidats à un poste d’infirmière ou de saisie de données, et les magasins de vente au détail qui rejettent les personnes qui postulent pour un poste de commis de magasin mais ne mentionnent pas le « polissage du sol » comme l’un de leurs compétences.

Une grande majorité d’employeurs – 88 % – reconnaissent le problème, mais la plupart ne reviendraient pas à un processus de recrutement plus traditionnel. Au lieu de cela, ils croient que les systèmes automatisés peuvent être améliorés au fil du temps. Une exception notable est Amazon, qui a embauché plus de 450 000 personnes depuis le début de la pandémie, et a initialement rencontré des problèmes avec un logiciel de recrutement automatisé. Entre-temps, le marché mondial des technologies de recrutement devrait atteindre 3,1 milliards de dollars d’ici 2025, soit presque le double de sa taille il y a quelques années à peine. une entreprise parce qu’un algorithme et non un recruteur humain a décidé que vous n’étiez pas un bon candidat.

Crédit générique : Justin Metz