IBM AI prédit la maladie d’Alzheimer en analysant les descriptions d’un vol de cookies

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  • Un nouveau modèle d’IA peut prédire l’apparition de la maladie d’Alzheimer avec plus de précision que les techniques cliniques standard en analysant la manière dont les gens décrivent une photo d’un vol de cookies, selon une nouvelle étude.

    Des chercheurs d’IBM et de Pfizer ont formé le modèle pour détecter les signes de troubles de la parole dans les descriptions écrites de l’image, qui est fréquemment utilisée pour tester les troubles cognitifs. Les transcriptions sont tirées de la Framingham Heart Study, qui a suivi la santé de plus de 5000 personnes et de leurs familles depuis 1948.

    Les échantillons ont été collectés avant que les participants ne commencent à montrer des symptômes de la maladie d’Alzheimer. Les chercheurs ont ensuite vérifié les dossiers de Framingham Heart Study pour savoir si un diagnostic avait été posé par la suite.

    Ils ont découvert que le modèle de preuve-concept peut prédire avec une précision de 71% qu’une personne développera la maladie d’Alzheimer – sept ans avant le diagnostic clinique. IBM a dit c’est nettement mieux que la précision de 59% des prédictions à l’échelle clinique standard qui utilisent données biomédicales d’un patient.

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    Co-auteur de l’étude Guillermo Cecchi m’a dit il souhaite maintenant ajouter à l’algorithme des données d’entraînement plus diversifiées sur les plans géographique, socio-économique et racial:

    En fin de compte, nous espérons que cette recherche pourra conduire au développement d’une métrique simple, directe et accessible pour aider les cliniciens à évaluer le risque de maladie d’Alzheimer chez un individu, menant à une intervention plus précoce.

    Bien qu’il n’y ait toujours pas de remède ou de prévention efficace pour la maladie – qui environ 44 millions de personnes dans le monde entier vivre avec aujourd’hui – la méthode de détection précoce pourrait aider à le retarder et à le traiter.

    Tu peux lire l’étude complète dans le journal EClinicalMedicine de The Lancet.

    Publié le 23 octobre 2020 – 13:13 UTC

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