Cette IA améliore vos photos merdiques – ou les transforme en monstruosités
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L’IA a un grand impact sur la retouche photo, mais les résultats sont diviser.
Les partisans disent que l’IA libère de nouvelles idées artistiques et réduit le temps que les créateurs consacrent à un travail monotone. Les critiques, cependant, soutiennent que les techniques déforment la réalité et propagent une homogénéité artificielle.
Une nouvelle entrée dans le débat est GFP-GAN. Le système donne aux images de faible qualité une refonte haute résolution – et les résultats peuvent être impressionnants.
![Comparisons with state-of-the-art face restoration methods: HiFaceGAN [67], DFDNet [44], Wan et al. [61] et POULS[52[52](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2021/12/Screenshot-2021-12-20-at-18.05.26.png)
Le système, qui a été créé par des chercheurs du Tencent ARC Lab en Chine, utilise un réseau accusatoire génératif (GAN) architecture pour rehausser les visages sur des photos anciennes, endommagées et peu claires.Les fonctionnalités sont ensuite restaurées et affinées pour générer une image agrandie.
“Alors que les méthodes précédentes ont du mal à restaurer des détails faciaux fidèles ou à conserver l’identité du visage, notre GFP-GAN proposé atteint un bon équilibre entre réalité et fidélité avec beaucoup moins d’artefacts”, ont écrit les auteurs de l’étude dans leur papier. « De plus, le puissant avant facial génératif nous permet d’effectuer conjointement la restauration et l’amélioration des couleurs. »
L’équipe de recherche a également aimablement créé une démo pour leur système, ce qui nous a permis de mettre leurs revendications à l’épreuve.
Dans notre essai bref et hautement non scientifique, GFP-GAN était le plus habile avec des images qui ne présentaient que des défauts mineurs. Contrairement à de nombreux outils AIphoto, il a également généré une précision similaire sur un large éventail de sujets. Le problème était que cette précision était très incohérente.
Sans surprise, ce problème était plus prononcé lorsque l’outil était utilisé sur des images extrêmement floues. Cependant, même les entrées haute résolution ont conduit GFP-GAN dans des vallées effrayantes et effrayantes.
Notre expérience m’a laissé sur la clôture dans le débat sur la retouche photo par IA. Je peux certainement voir le potentiel créatif, mais je ne lui ferais certainement pas confiance pour refléter la réalité.
Ce n’est peut-être pas une si mauvaise chose. Comme les professionnels de la protection de la vie privée ont mis en garde, des caméras équipées d’amplificateurs d’image AI pourraient être utilisées pour suivre des populations entières.
