Ce que le nouveau leadership de Waymo signifie pour ses voitures autonomes

  • FrançaisFrançais



  • Waymo, la filiale de voitures autonomes d’Alphabet, réorganise sa gamme de cadres supérieurs. Le 2 avril, John Krafcik, PDG de Waymo depuis 2015, a déclaré qu’il quitterait ses fonctions. Il sera remplacé par Tekedra Mawakana et Dmitri Dolgov, ancien COO et CTO de la société. Krafcik restera en tant que conseiller de l’entreprise.

    “[With] le service de covoiturage Waymo One entièrement autonome ouvert à tous dans notre zone de lancement de Metro Phoenix, et avec la cinquième génération du pilote Waymo en cours de préparation pour un déploiement dans le transport et la livraison de marchandises, c’est une merveilleuse opportunité pour moi de passer le témoin à Tekedra et Dmitri en tant que co-PDG de Waymo, »Krafcik écrit sur LinkedIn comme il a déclaré son départ.

    Le changement de direction peut avoir des implications importantes pour Waymo, qui a connu de nombreux hauts et bas alors qu’elle continue de développer son activité de voitures sans conducteur. Cela peut également faire allusion à l’état plus large de l’industrie automobile autonome, qui n’a pas été à la hauteur de son battage médiatique au cours des dernières années.

    Le battage médiatique de l’apprentissage profond

    En 2015, Krafcik a rejoint l’effort de voiture autonome de Google, alors appelé Project Chauffeur. À l’époque, il y avait beaucoup d’excitation autour l’apprentissage en profondeur, la branche de l’intelligence artificielle qui a fait de grands progrès dans vision par ordinateur, l’un des composants clés des voitures sans conducteur. La croyance était que, grâce aux progrès continus de l’apprentissage en profondeur, ce n’était qu’une question de temps avant que les voitures autonomes ne deviennent la norme dans les rues.

    Les modèles d’apprentissage profond reposent sur de vastes quantités de données d’entraînement pour développer un comportement stable. Et si les algorithmes d’IA étaient prêts, comme cela semblait à l’époque, atteindre la technologie de la voiture autonome au niveau du déploiement n’était qu’une question de disposer d’une stratégie de collecte de données évolutive pour former des modèles d’apprentissage en profondeur. Bien que certaines de ces données puissent être générées dans des environnements simulés, la formation principale de modèles d’apprentissage en profondeur utilisés dans les voitures autonomes vient de la conduite dans le monde réel.

    Les voitures autonomes utilisent l’apprentissage en profondeur pour donner un sens à leur environnement.

    Par conséquent, Project Chauffeur avait besoin d’un leader qui avait une longue expérience dans l’industrie automobile et pouvait combler le fossé entre les constructeurs automobiles et le secteur de l’IA en développement rapide, et déployer la technologie de Google sur les routes.

    Et Krafcik était le candidat parfait. Avant de rejoindre Google, il était PDG de Hyundai Motor America, avait occupé plusieurs postes chez Ford et avait travaillé dans le programme international de véhicules automobiles du MIT en tant que chercheur et consultant en production allégée.

    Sous le mandat de Krafcik, Project Chauffeur est devenu Waymo sous Alphabet, la société mère de Google, et s’est rapidement transformé en un leader dans les tests de voitures autonomes sur les routes. Pendant ce temps, Waymo a noué des partenariats avec plusieurs constructeurs automobiles, intégré la technologie IA et lidar de Waymo dans les véhicules Jaguar et Chrysler, et étendu son projet d’essai de conduite à plus de 25 États.

    Aujourd’hui, les voitures de Waymo ont parcouru plus de 20 millions de kilomètres sur route et 20 milliards de kilomètres en simulation, plus que tout autre constructeur de voitures autonomes.

    Les limites de la technologie de conduite autonome

    Comme le dirigeants d’autres entreprises travaillant sur la technologie des voitures sans conducteur, Krafcik a promis à maintes reprises que des véhicules entièrement autonomes se profilaient à l’horizon. Lors du Web Summit 2020 de Waymo, Krafcik a présenté une vidéo d’une voiture autonome Waymo conduisant dans les rues sans chauffeur de secours.

    «Nous travaillons sur cette technologie depuis longtemps, depuis environ huit ans», a déclaré Krafcik. «Et chaque entreprise, y compris Waymo, a toujours commencé avec un pilote d’essai au volant, prêt à prendre le relais. Nous avons récemment interrogé 3 000 adultes à travers les États-Unis et leur avons demandé quand ils s’attendaient à voir des véhicules autonomes, ceux sans personne dans le siège du conducteur, sur leurs propres routes. Et la réponse commune que nous avons entendue était vers 2020… Cela ne se produit pas en 2020. Cela se produit aujourd’hui. »

    Mais malgré l’influence de Krafcik dans l’industrie automobile, l’équipe de recherche sur l’intelligence artificielle de Google et les poches profondes d’Alphabet, Waymo – comme d’autres constructeurs automobiles autonomes – n’a pas réussi à produire une technologie sans conducteur robuste. Les voitures ont toujours besoin de pilotes de secours pour surveiller et prendre le contrôle dès que l’IA commence à agir de manière erratique.

    La technologie IA n’est pas prête, et malgré les technologies lidar, radar et autres capteurs utilisés pour compléter les modèles d’apprentissage en profondeur, les voitures autonomes ne peuvent toujours pas gérer des conditions inconnues de la même manière que les humains.

    Ils peuvent parcourir des milliers de kilomètres sans faire d’erreurs, mais ils peuvent soudainement faire des erreurs très stupides et dangereuses lorsqu’ils sont confrontés à des virages, comme un camion renversé sur l’autoroute ou un camion de pompiers stationné au mauvais angle.

    Jusqu’à présent, Waymo a évité les grands scandales de conduite autonome tels que Tesla et Uber accidents mortels. Mais il n’a pas encore fourni une technologie pouvant être déployée à grande échelle. Waymo One, le service de robot-taxi entièrement sans conducteur de la société, n’est disponible que dans des parties limitées de Phoenix, en Arizona. Après deux ans, Waymo n’a toujours pas réussi à étendre le service à des zones urbaines plus peuplées et volatiles.

    L’entreprise est encore loin de devenir rentable. Le segment Autres paris d’Alphabet, qui comprend Waymo, avait un coût d’exploitation de 4,48 milliards de dollars en 2020, contre 657 millions de dollars de chiffre d’affaires. Et l’évaluation de Waymo a connu une énorme baisse au milieu des sentiments de refroidissement entourant les voitures autonomes, passant de près de 200 milliards de dollars en 2018 à 30 milliards de dollars en 2020.

    L’IA et les défis juridiques des voitures autonomes

    Voiture sans conducteur Waymo

    Bien que Krafcik n’ait pas explicitement déclaré la raison de son départ, la nouvelle gamme de dirigeants de Waymo suggère que la société a reconnu que le récit «des voitures entièrement autonomes sont ici» est un peu fallacieux.

    La technologie sans conducteur a parcouru un long chemin, mais il reste encore beaucoup à faire. Il est clair que juste consacrer plus de kilomètres à vos algorithmes d’apprentissage en profondeur volonté pas les rendre plus robustes face à des situations imprévisibles. Nous devons nous attaquer à certains des problèmes fondamentaux de l’apprentissage profond, tels que manque de causalité, un apprentissage par transfert médiocre et une compréhension intuitive de la physique. Ce sont des domaines de recherche actifs, et personne ne leur a encore fourni de réponse définitive.

    L’industrie automobile autonome est également confrontée à plusieurs complications juridiques. Par exemple, si une voiture sans conducteur devient impliqué dans un accident, comment la culpabilité sera-t-elle définie? Comment les voitures autonomes partageront-elles les routes avec les voitures à propulsion humaine? Comment définissez-vous si une route ou un environnement est suffisamment stable pour une technologie sans conducteur? Telles sont quelques-unes des questions que la communauté des voitures autonomes devra résoudre à mesure que la technologie continue de se développer et de se préparer à une adoption massive.

    À cet égard, les nouveaux co-PDG de Waymo sont bien placés pour faire face à ces défis. Dologov, qui était CTO de Waymo avant son nouveau rôle, est titulaire d’un doctorat en informatique avec un accent sur l’intelligence artificielle et a une longue histoire de travail sur la technologie des voitures autonomes.

    En tant que chercheur postdoctoral, il faisait partie de l’équipe de voitures autonomes de Stanford qui a remporté la deuxième place du Défi urbain 2007 de la DARPA. Il était également chercheur à l’Institut de recherche de Toyota à Ann Arbor, MI. Et depuis 2009, il fait partie des ingénieurs principaux du groupe de voitures autonomes de Google, devenu plus tard Waymo.

    En un mot, il est aussi bon leader que vous pouvez avoir à faire face aux défis logiciels, algorithmes et matériels d’IA auxquels un constructeur automobile sans conducteur sera confronté dans les années à venir.

    Mawakana, quant à elle, est docteur en droit. Elle avait dirigé des équipes chargées des politiques chez Yahoo, eBay et AOL avant de rejoindre Waymo et de devenir COO. Elle est maintenant bien placée pour relever les défis juridiques et politiques auxquels Waymo sera confronté à mesure que les voitures autonomes essaient progressivement de trouver leur chemin dans plus de juridictions.

    Le rêve des voitures autonomes est loin d’être mort. En fait, au cours de sa dernière année en tant que PDG, Krafcik a réussi à plus de 3 milliards de dollars en financement pour Waymo. Les voitures autonomes et leur valeur potentielle suscitent toujours beaucoup d’intérêt. Mais la nouvelle gamme de Waymo suggère que les voitures autonomes ont encore une route cahoteuse à venir.

    Cet article a été initialement publié par Ben Dickson sur TechTalks, une publication qui examine les tendances de la technologie, comment elles affectent la façon dont nous vivons et faisons des affaires, et les problèmes qu’elles résolvent. Mais nous discutons également du côté pervers de la technologie, des implications plus sombres des nouvelles technologies et de ce que nous devons surveiller. Vous pouvez lire l’article original ici.

    Source

    N'oubliez pas de voter pour cet article !
    1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (No Ratings Yet)
    Loading...

    Laisser un commentaire

    Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.