Vaut-il la peine d’implémenter un logiciel d’IA dans l’industrie?

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  • Avec le soutien et l’expérience des logiciels d’IA, vous pouvez mettre vos idées en pratique et créer de la valeur à long terme en utilisant la technologie d’IA.

    La mise en œuvre de logiciels d’intelligence artificielle (IA) dans des entreprises de taille moyenne et grande est une entreprise sérieuse. L’intégration de l’IA dans n’importe quelle organisation nécessite des connaissances approfondies, un dévouement à la précision et un gain de temps. Cependant, pour mettre en œuvre des logiciels avec succès, ne vous contentez pas de suivre les tendances, mais concentrez-vous sur la manière dont l’IA peut ajouter de la valeur à votre entreprise et découvrir où elle est le plus nécessaire.

    L’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans les affaires. Chaque année, nous voyons un nouveau groupe de cadres mettre en œuvre des solutions basées sur l’IA pour les produits et les processus. Mais savez-vous comment ils le font? Et si vous deviez essayer la même chose, sauriez-vous comment obtenir les meilleurs résultats? À la fin de cet article, vous verrez – vous verrez précisément comment vous pouvez utiliser l’IA pour profiter à l’ensemble de votre opération.

    Étapes clés pour mettre en œuvre l’IA dans votre coopération:

    Étape 1: Définissez les besoins de votre entreprise.

    Tout d’abord, décrivez les problèmes que vous souhaitez résoudre par l’IA – pour ce faire, essayez de répondre à ces cinq questions:

    • Quels résultats voulez-vous voir?
    • Quels sont les principaux obstacles à l’atteinte de ces résultats?
    • AI Comment l’IA peut-elle aider votre entreprise à progresser avec succès?
    • Comment mesurerez-vous le succès?
    • De quelles données disposez-vous aujourd’hui et de quelles autres données avez-vous besoin?

    Les réponses à ces questions vous aideront à définir les besoins de votre entreprise, puis à entrer dans la solution de votre entreprise.

    Étape 2: Priotez les principaux facteurs de valeur.

    Lorsque vous évaluez vos objectifs, ne perdez pas de vue les prix élevés (comme une augmentation de la valeur client ou une productivité améliorée), ainsi que de meilleurs résultats commerciaux. Vérifiez également si les machines plutôt que les humains peuvent mieux gérer certaines tâches chronophages.

    Étape 3: Évaluer les capacités internes de la coopération.

    • Il est temps de décider quelle méthode vous convient le mieux – cela pourrait être:
    • Créer une nouvelle solution à partir de zéro en utilisant des ressources internes
    • Achetez un produit fabriqué à la machine sur une étagère
    • Travailler avec votre partenaire pour améliorer votre projet d’IA
    • Désinstaller l’ensemble du processus de développement de l’IA

    Étape 4: Envisagez de consulter un spécialiste du domaine.

    Améliorer l’IA n’est pas la même chose que créer un logiciel standard. L’IA est une technologie spécialement définie qui est difficile à apprendre. Il faut beaucoup de connaissances et une certaine combinaison de compétences pour créer des algorithmes qui peuvent apprendre aux machines à penser, à développer et à augmenter le flux de travail de votre entreprise.

    Si vous avez déjà une équipe d’ingénieurs hautement qualifiés, ils peuvent probablement construire votre propre projet d’IA derrière eux. Peu importe, il peut être utile de consulter un expert du domaine avant de commencer.

    Étape 5: préparez vos données.

    L’IA a un grand pouvoir. Avant de commencer, vous avez toujours besoin d’un ensemble de données. Oui, la base de données doit:

    • Libre d’informations indépendantes
    • Précis aussi précisément que possible
    • Avec tous les attributs nécessaires de l’algorithme pour remplir sa fonction

    Même les algorithmes les plus avancés au monde ne peuvent pas vous donner les résultats souhaités si vous ne leur fournissez pas des informations de haute qualité avec lesquelles travailler: c’est pourquoi vous devez éditer, mettre à jour et étendre votre base de données.

    Étape 6: Vous êtes prêt à commencer, mais commencez petit:

    À ce stade, vous êtes prêt à commencer. Cependant, si vous débutez, choisissez toujours comment,

    • Vous utilisez l’IA: cela signifie que vous pouvez jeter toutes les données que vous avez à donner à votre premier projet et prier pour des miracles. Commencez avec un petit échantillon de données et utilisez l’intelligence artificielle pour valider la valeur interne. Ensuite, avec quelques victoires derrière vous, sortez une solution stratégique avec le soutien total des parties prenantes.
    • Vous pouvez aller plus loin et voir à quel point votre IA fonctionne en comparant de nouvelles bases de données. Vous pouvez commencer à configurer votre IA sur des informations que vous n’avez jamais utilisées auparavant. Vous pouvez passer de projets à faible coût et à haut risque à des programmes de premier plan, une fois que vous avez vérifié que votre premier plan était prêt à mesurer (ou si vous devez changer votre façon de travailler avant de passer à autre chose):

    Ces premières leçons peuvent être utiles pour éliminer les futures erreurs coûteuses.

    Avantages:

    L’utilisation de logiciels d’intelligence artificielle présente de nombreux avantages dans les entreprises de taille moyenne et grande. Certains des éléments mis en évidence sont mentionnés ci-dessous.

    • Améliorez le service client.
    • Automatisez les charges de travail.
    • Optimiser la logistique.
    • Augmentez la production et l’efficacité de la fabrication.
    • Évitez les pannes.
    • Prédire les performances et le comportement.
    • Améliorez votre marketing et votre publicité.

    Conclusions:

    S’attaquer à l’IA en interne est toujours une option: mais pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur avec des solutions d’IA qui améliorent vos processus métier, cela peut vous aider à vous associer à un expert.

    Avec le soutien et l’expérience des logiciels d’IA, vous pouvez mettre vos idées en pratique et créer de la valeur à long terme en utilisant le domaine exigeant qu’est l’intelligence artificielle.

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