Une nouvelle recherche révèle que la qualité des données se profile à l’horizon


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  • Un rapport d’insightsoftware et de Hanover Research révèle les lacunes qui doivent être comblées pour atteindre la fluidité des données.

    Raleigh, Caroline du Nord—Insightlogicielun fournisseur mondial de solutions de reporting, d’analyse et de gestion des performances, a publié aujourd’hui une étude qui montre que la qualité des données est le plus grand défi auquel les organisations sont confrontées lorsqu’elles prennent des décisions basées sur les données. L’état de 2022 Analytique : la quête de la fluidité des données interroge les entreprises sur leurs attitudes à l’égard de la littératie des données, les problèmes auxquels elles sont confrontées et dans quelle mesure elles sont proches d’atteindre la “fluidité des données”, la capacité de comprendre pleinement les données et les informations et de recueillir des informations pour améliorer le processus de prise de décision. L’adoption à grande échelle des solutions de technologie cloud au cours des dernières années a entraîné une augmentation des volumes de données, mais cela s’accompagne d’un besoin urgent de leur donner un sens et de prendre des décisions commerciales critiques.

    Selon le rapport, le premier obstacle pour les entreprises est le manque de qualité des données. Plus d’un tiers (39 %) des répondants citent « l’exhaustivité », ou le manque de données complètes, comme un problème.

    Presque le même nombre considère la cohérence (38 %) et l’exactitude (35 %) comme des défis majeurs. Le prochain défi est l’incapacité à comprendre les données via les outils d’analyse existants, la complexité étant un défi pour la moitié (50 %) et le manque de formation (43 %) pour presque autant.

    Ce besoin de capacités en libre-service est encore souligné par les principales priorités des organisations cherchant à améliorer la littératie des données des utilisateurs finaux, à savoir « rendre les outils plus intuitifs » (77 %) et « améliorer les rapports personnalisés » (66 %).

    « Alors que la main-d’œuvre passe aux environnements hybrides, les entreprises continueront d’adopter la technologie cloud et les solutions en tant que service », a déclaré Monica Boydston, vice-présidente, Gestion des produits chez insightsoftware. « Lorsque ces nouvelles solutions fonctionnent en tandem avec des systèmes hérités, le résultat est un grand pool de données provenant de plusieurs sources : des données « polluées » qui nécessitent un nettoyage. Cela prend du temps sur le travail critique de collecte de renseignements commerciaux. Nous ne pouvons pas éliminer les erreurs et les incohérences, mais il existe des outils qui peuvent faciliter les choses, ouvrant la voie aux équipes pour atteindre la fluidité des données. »

    L’analyse prédictive, qui nécessite que les personnes, les outils et les données travaillent ensemble, représente l’étape finale de la fluidité des données et devrait être un objectif pour toute entreprise axée sur les données. Beaucoup d’organisations n’en sont pas encore là. Trente-sept pour cent des entreprises déclarent ne pas pouvoir extrapoler les données pour prévoir les résultats futurs, tandis que seulement 27 % des organisations affirment que la plupart des utilisateurs sont capables de faire des prévisions à l’aide des outils d’analyse actuels. Cependant, malgré ces défis importants, les organisations apprécient clairement le concept de fluidité des données et ont envie d’y parvenir. Soixante-quatorze pour cent pensent qu’il est important que les utilisateurs acquièrent davantage de connaissances en matière de données, tandis que 61 % pensent qu’il est souhaitable de travailler vers un état de fluidité des données. Le soutien des chefs d’entreprise a également augmenté de 30 % par rapport à l’année dernière.

    « La reconnaissance croissante de la valeur de la fluidité des données au sein des organisations est positive, mais exerce également une pression et crée des attentes dans tous les départements. Les employés doivent être correctement formés, être capables de reconstituer différents concepts de données et posséder des compétences non techniques pour communiquer cela largement entre les départements. La qualité des données reste cependant la préoccupation la plus critique », a ajouté Boydston.

    L’enquête indépendante a été menée par insightsoftware et Hanover Research, auprès de 524 professionnels en Amérique du Nord, au Royaume-Uni et aux Pays-Bas. Pour en savoir plus sur les défis auxquels les organisations sont confrontées à l’échelle mondiale lorsqu’il s’agit d’atteindre la fluidité des données, téléchargez le rapport complet : L’état de l’analytique en 2022 : la quête de la fluidité des données.

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