Neurala lance la première technologie d’explicabilité de l’IA de l’industrie

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  • La nouvelle technologie améliore le contrôle de la qualité dans la fabrication en identifiant les incohérences et les anomalies dans les ensembles de données d’inspection visuelle.

    Boston, MA – Aujourd’hui, société de logiciels de vision AI Neurala a annoncé le lancement de sa technologie d’explicabilité de l’IA, spécialement conçue pour les applications industrielles et manufacturières. Cette nouvelle fonctionnalité aide les fabricants à améliorer les contrôles de qualité en identifiant avec précision les objets d’une image qui causent un problème particulier ou présentent une anomalie.

    «L’explicabilité est largement reconnue comme une caractéristique clé des systèmes d’IA, en particulier lorsqu’il s’agit d’identifier les préjugés ou les problèmes éthiques. Mais cette capacité a également un potentiel et une valeur immenses dans les cas d’utilisation industrielle, où les fabricants exigent non seulement une IA précise, mais doivent également comprendre pourquoi une décision particulière a été prise », a déclaré Max Versace, PDG et co-fondateur de Neurala. «Nous sommes ravis de lancer cette nouvelle technologie pour permettre aux fabricants de faire plus avec les énormes quantités de données collectées par les systèmes IIoT, et d’agir avec la précision requise pour répondre aux exigences de l’ère de l’industrie 4.0.»

    La technologie d’explicabilité de Neurala a été conçue pour relever les défis de numérisation de l’Industrie 4.0. Les systèmes IoT industriels collectent en permanence des quantités massives de données d’anomalies – sous forme d’images – qui sont utilisées dans le processus d’inspection de la qualité. Avec l’introduction de Neurala fonction d’explicabilité, les fabricants peuvent tirer des informations plus exploitables de ces ensembles de données, en identifiant si une image est vraiment anormale ou si l’erreur est un faux positif résultant d’autres conditions de l’environnement, telles que l’éclairage. Cela donne aux fabricants une compréhension plus précise de ce qui s’est mal passé, et où, dans le processus de production, et leur permet de prendre les mesures appropriées – que ce soit pour résoudre un problème dans le flux de production ou améliorer la qualité de l’image.

    Les fabricants peuvent utiliser la fonction d’explicabilité de Neurala avec des modèles de classification ou de reconnaissance d’anomalies. L’explicabilité met en évidence la zone d’une image amenant le modèle d’IA de vision à prendre une décision spécifique concernant un défaut. Dans le cas de la classification, cela comprend la prise d’une décision de classe spécifique sur la manière de catégoriser un objet; ou dans le cas de la reconnaissance d’anomalies, il révèle si un objet est normal ou anormal. Forts de cette compréhension détaillée du fonctionnement du modèle d’IA et de sa prise de décision, les fabricants seront en mesure de créer des modèles plus performants qui améliorent continuellement les processus et l’efficacité.

    L’explicabilité est désormais disponible dans le cadre de la solution cloud de Neurala, Brain Builder, et sera bientôt disponible avec le logiciel sur site de Neurala, VIA (Automatisation d’inspection de vision). La technologie est simple à mettre en œuvre et soutient la mission de Neurala de rendre l’IA accessible à tous les fabricants, quel que soit leur niveau d’expertise ou leur familiarité avec l’IA. En l’absence de code personnalisé requis, tout le monde peut tirer parti de l’explicabilité pour acquérir une compréhension plus approfondie des fonctionnalités d’image importantes pour les applications d’IA de vision.

    Visite notre site Web pour plus d’informations sur la fonction d’explicabilité de Neurala.

    À propos de Neurala
    Neurala est un pionnier des logiciels de vision AI. Dans le but de rendre l’IA plus applicable et utile dans les applications du monde réel, Neurala aide les entreprises industrielles à améliorer leur processus d’inspection de la qualité, avec une technologie qui réduit considérablement le temps, les coûts et les compétences nécessaires pour créer et maintenir des solutions d’IA de vision personnalisées de qualité de production. Fondée en 2006, l’équipe de recherche de Neurala a inventé la technologie Lifelong-DNN ™ (L-DNN), qui réduit les besoins en données pour le développement de modèles d’IA et permet un apprentissage continu dans le cloud ou en périphérie.

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    Pour plus d’informations sur le logiciel AI de Neurala, demander une démo.

    Contacts

    Hailey Melamut
    Communications de mars
    neurala@marchcomms.com
    617-960-9856

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