Prioriser les opportunités d’IA dans le secteur BFSI – Identifier les bons cas d’utilisation de l’IA – | Cloud Computing | Centre de données

  • FrançaisFrançais



  • L’un des éléments clés du succès des initiatives d’IA d’entreprise est de travailler sur les bons cas d’utilisation de l’IA qui peuvent leur permettre de créer de la valeur à long terme pour eux-mêmes. Mon précédent article sur Paysage de cas d’utilisation de l’IA dans BFSI: guide pour commencer votre voyage en IA a mis en évidence les opportunités d’IA dans l’espace BFSI grâce à une représentation de tableau périodique unique. L’étendue des cas d’utilisation de l’IA que les entreprises BFSI peuvent mettre en œuvre pour commencer leur voyage en matière d’IA est détaillée dans l’article, ce qui leur permet de comprendre «l’art du possible». Cependant, avant que les entreprises ne commencent leur voyage, il est important qu’elles donnent la priorité aux bons cas d’utilisation pour accélérer leur voyage en IA et cet article en parle.

    Un cadre complet englobant tous les paramètres critiques est nécessaire avant de faire une analyse de rentabilisation pour travailler sur un cas d’utilisation de l’IA. Les entreprises devront évaluer minutieusement les cas d’utilisation en fonction des priorités, de la vision, de la feuille de route, de la culture et des capacités de l’organisation respective. Notre récent rapport décrit une matrice de hiérarchisation des cas d’utilisation simple, mais puissante, basée sur une combinaison d’impact sur l’entreprise et de facilité de mise en œuvre, compte tenu des capacités et des limites existantes de l’entreprise. Le cadre ci-dessous donne la priorité aux catégories de cas d’utilisation et fournit une vue directionnelle aux entreprises qui souhaitent démarrer ou faire évoluer leur parcours d’IA.

    Pour plus de détails sur chacune des catégories de cas d’utilisation, téléchargez notre rapport complet ici

    Facteurs pris en compte pour la hiérarchisation des cas d’utilisation: Impact commercial et facilité de mise en œuvre

    Impact commercial = f (expérience client, expérience employé, efficacité opérationnelle, risque commercial réduit)

    Facilité de mise en œuvre = f (complexité technologique, complexité des données, présence de l’écosystème, risque réglementaire)

    Les quatre quadrants du cadre de hiérarchisation des cas d’utilisation représentent des cas d’utilisation qui sont à la fois au stade pilote / POC et ceux mis en œuvre dans une entreprise. La technologie d’IA spécifique utilisée dans chacun des cas d’utilisation (des algorithmes de ML à la vision par ordinateur, la PNL, l’apprentissage en profondeur et autres) a été identifiée lors de la notation de ces cas d’utilisation. La complexité des données (structurées, non structurées, etc.) nécessaires à la mise en œuvre des cas d’utilisation a également été prise en compte lors de l’attribution du score d’impact et de facilité de mise en œuvre.

    Les entreprises peuvent commencer par “Victoires rapides” – des cas d’utilisation qui ont un impact commercial élevé et qui sont également faciles à mettre en œuvre, ou “Gros paris » – des cas d’utilisation ayant un impact commercial élevé mais également un effort de mise en œuvre plus important, ou les détaillants peuvent chercher à mettre en œuvre “Incrémentale” cas d’utilisation – utilise des cas faciles à mettre en œuvre mais qui peuvent ne pas avoir un impact énorme sur l’entreprise.

    Crédits d’image: TechInsight, Pymnts, Emerj

    La pandémie a le plus touché les MPME et la technologie peut les aider à se remettre sur pied. Les facteurs critiques que les MPME prennent en compte lors de la mise en œuvre des cas d’utilisation de l’IA sont la rentabilité, la facilité de mise en œuvre, un impact commercial élevé et un faible risque commercial.

    Cas d’utilisation prioritaires pour les MPME – chatbot, KYC numérique et recommandation de produits personnalisés.

    Notre rapport complet sur Indian BFSI – Libérer le potentiel de transformation de l’IA fournit des détails supplémentaires sur ces cas d’utilisation, l’IA dans l’écosystème de la vente au détail et des jeux audacieux pour que les détaillants traversent la courbe de maturité de l’IA. Surveillez cet espace pour des articles plus intéressants sur l’IA

    Le poste Prioriser les opportunités d’IA dans le secteur BFSI – Identifier les bons cas d’utilisation de l’IA est apparu en premier sur NASSCOM Community | The Official Community of Indian IT Industry.

    Source

    N'oubliez pas de voter pour cet article !
    1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (No Ratings Yet)
    Loading...

    Houssen Moshinaly

    Rédacteur web depuis 2009 et webmestre depuis 2011.

    Je m'intéresse à tous les sujets comme la politique, la culture, la géopolitique, l'économie ou la technologie. Toute information permettant d'éclairer mon esprit et donc, le vôtre, dans un monde obscur et à la dérive.

    Je suis l'auteur de plusieurs livre

    Pour me contacter personnellement :

    Laisser un commentaire

    Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.