Permettre la prise de décision basée sur les données pour donner aux entreprises un avantage concurrentiel post-pandémique – Cloud Computing | Informatique en nuage | Centre de données


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  • Les données sont la nouvelle réalité de l’ère actuelle. Alors que la pandémie de Covid-19 a serré toutes les entreprises sous son emprise, il y a eu un changement radical dans la communication et la prise de décision. Le rôle des données dans la prise de décision organisationnelle a augmenté à pas de géant. Bien que les données et les analyses aient toujours été essentielles au succès d’une entreprise, la pandémie a poussé tout le monde à intensifier ses efforts en matière de données, fonctionnant comme une sorte de signal d’alarme.

    Les défis commerciaux imprévus qui se sont posés du jour au lendemain devaient être résolus instantanément, et seuls ceux qui appliquaient une approche axée sur les données ont pu changer de vitesse avec prudence en ces temps sans précédent. De tels processus de décision basés sur les données sont basés sur des preuves perspicaces plutôt que sur des intuitions. D’autres qui étaient dépourvus d’intelligence alimentée par les données ont perdu leur emprise au milieu de ces ravages. Peut-être que certains sont en train de revoir leurs stratégies, essayant de les utiliser de manière proactive pour la prise de décision.

    Selon un rapport par Forbes, une énorme quantité de données a été générée au cours de la dernière décennie, passant de 1,2 billion de gigaoctets à 59 billions de gigaoctets. Cependant, seuls certains sont en mesure de faire bon usage de ce vivier de richesses, tandis que d’autres ne parviennent pas à exploiter son potentiel. C’est ce qui différencie une entreprise d’une autre dans l’ère hyper-concurrentielle actuelle.

    Cet article résume certains défis et solutions actuels pour les entreprises qui cherchent à devenir centrées sur les données.

    Défis

    Malgré les avantages d’aller de l’avant avec la prise de décision basée sur les données, c’est beaucoup plus facile à dire qu’à faire. Bien que de nombreuses grandes entreprises aient déjà franchi le pas et exploitent la puissance des données pour prendre des décisions plus intelligentes, nombre d’entre elles sont encore loin derrière. Leur approche à la traîne des données peut être attribuée à une multitude de facteurs.

    Manque de culture axée sur les données – Il n’est pas rare de craindre le changement. Alors que le risque d’exploiter avec succès les structures de données modernes se profile toujours, la direction de diverses organisations hésite souvent à utiliser des données et des analyses. Cette mentalité de bureaucratie rigide et une attitude conventionnelle peuvent empêcher certaines entreprises d’élargir leur perspective, limitant l’adoption d’outils d’analyse de données.

    Données inaccessibles et cloisonnées – Les entreprises génèrent des quantités massives de données dont le volume et la variété augmentent, et la plupart d’entre elles sont généralement non structurées et réparties sur diverses sources. Le problème sous-jacent pour de nombreuses organisations est que leurs données restent en silos, limitant ainsi l’accès à toutes les parties prenantes, ce qui finit par devenir un goulot d’étranglement pour tirer parti de la valeur des données.

    Limitations des systèmes existants pour faire face à la nouvelle culture axée sur les données – Même si les organisations croient en l’exploitation des données pour prendre des décisions critiques, elles peuvent ne pas savoir comment s’y prendre ou quels outils utiliser pour leurs analyses. Il leur manque une solution évolutive pour analyser et visualiser des données complexes au fur et à mesure de leur croissance.

    Contraintes budgétaires – Le coût supplémentaire lié à l’utilisation de données et d’analyses peut empêcher de nombreuses entreprises d’adopter des outils d’analyse. Les organisations peuvent ne pas comprendre qu’une stratégie de gestion des données appropriée peut réduire les frais généraux de diverses infrastructures de données complexes, aider à mesurer le retour sur investissement et à mieux comprendre le client, prouvant ainsi ses avantages et montrant comment cela se traduit dans les revenus et les performances de l’organisation.

    Solutions

    Les défis ci-dessus peuvent certainement entraver le cheminement d’une entreprise vers une prise de décision et une croissance efficaces. Vous trouverez ci-dessous une liste de contrôle que les organisations peuvent suivre lorsqu’elles cherchent à devenir centrées sur les données.

    Créer une culture axée sur les données – Alimentez une culture axée sur les données de la part de la haute direction et permettez-lui de se répercuter vers le bas. Les décisions commerciales doivent être liées aux données pour garantir que vous ne prenez pas de décisions basées sur des croyances, des expériences passées ou tout parti pris conscient ou inconscient. Les organisations doivent introduire et exécuter les changements axés sur les données dans des phases plus petites, étape par étape, et disposer d’équipes de gouvernance des données en place pour effectuer des audits de conformité. En outre, l’identification des bons ensembles de données pour prendre en charge des décisions commerciales spécifiques est exceptionnellement critique.

    Construire un référentiel unique de données – La centralisation des données en un seul endroit peut aider les organisations à faire face à une croissance exponentielle des données et leur fournir des points de données pertinents. C’est là qu’interviennent les lacs de données et autres solutions de business intelligence, permettant aux organisations de contrôler leurs données. Les lacs de données les aident à conserver des données propres et structurées et à gérer le stockage, tandis que les solutions de business intelligence peuvent générer des analyses rapidement. Cela peut également permettre aux organisations d’identifier les données correctes pour une décision commerciale particulière afin de produire les résultats souhaités.

    Tirer parti des technologies modernes – À mesure que le volume de données augmente, il devient difficile pour les organisations de les consommer et de les convertir en informations exploitables. L’utilisation de l’apprentissage automatique pour l’analyse des données peut être un moyen efficace de maximiser le potentiel des données. Le ML peut automatiser les tâches répétitives, traiter les données en temps réel, réduire l’intervention humaine et produire des résultats précis, permettant aux organisations de se concentrer sur leur croissance.

    Allocation budgétaire – Allouez un budget spécial pour entreprendre des initiatives de données cruciales. Une allocation budgétaire spéciale peut garantir sa bonne mise en œuvre à différents niveaux et simplifier les choses, se traduisant par des économies de coûts. L’analyse de données et le ML peuvent fournir une solution unique pour tous les besoins en données d’une organisation et permettre à toutes les parties prenantes de travailler avec les données.

    Inutile de dire que la mise en place de pratiques solides en matière de données est une exigence essentielle pour les entreprises modernes et du nouvel âge. Nous sommes au milieu d’une époque qui avance rapidement et la pandémie de Covid-19 a intensifié l’adoption de données et d’analyses pour générer des informations puissantes. Les entreprises doivent penser et agir intelligemment et s’accrocher à ce nouveau mode de prise de décision qui leur fournirait un avantage concurrentiel important après le Covid-19.

    A propos de l’auteur

    Par Deepak Mittal, PDG et COO, AU NOUVEAU

    Ancien élève de l’IIT-Delhi, Deepak est le PDG de TO THE NEW où il dirige le développement et l’exécution de stratégies commerciales à long terme. Au cours de la dernière décennie, il a dirigé de nombreuses initiatives stratégiques qui ont eu un impact positif sur plusieurs domaines d’activité, en réduisant les coûts, en augmentant les revenus et en améliorant les performances globales de l’organisation.

    Il est le fer de lance de la création et de l’exécution de la stratégie commerciale globale de TO THE NEW ; et aime être proche de la technologie et de l’action. Il est activement impliqué dans les aspects liés à la technologie et à la livraison de TO THE NEW. Sous sa direction, l’entreprise a connu une croissance fulgurante avec une expansion géographique impressionnante. Aujourd’hui, c’est l’une des entreprises à la croissance la plus rapide de l’espace avec un TCAC annuel d’environ 60%.

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