NVIDIA lance un processeur basé sur Arm pour les charges de travail IA et HPC

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  • NVIDIA a publié son premier processeur de centre de données nommé NVIDIA Grace, un processeur basé sur Arm. Selon NVIDIA, il offrira des performances 10 fois supérieures aux serveurs les plus rapides d’aujourd’hui sur les charges de travail d’intelligence artificielle (IA) et de calcul haute performance (HPC) les plus complexes.

    Fruit de plus de 10000 années de travail d’ingénierie, le Processeur NVIDIA Grace est conçu pour répondre aux besoins informatiques des applications les plus avancées au monde, notamment le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation et le supercalcul de l’IA. Le processeur NVIDIA Grace est capable d’analyser d’énormes ensembles de données qui nécessitent à la fois des performances de calcul ultra-rapides et une mémoire massive.

    Le processeur NVIDIA Grace combine des cœurs de processeur Arm à faible consommation d’énergie avec un sous-système de mémoire innovant à faible consommation pour offrir des performances élevées avec une grande efficacité. La disponibilité est prévue au début de 2023.

    Processeur hautement spécialisé

    «L’IA et la science des données de pointe poussent l’architecture informatique d’aujourd’hui au-delà de ses limites – traitant des quantités de données impensables», a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. «En utilisant Arm IP sous licence, NVIDIA a conçu Grace comme un processeur spécifiquement pour l’IA et le HPC à grande échelle. Associé au GPU et au DPU, Grace nous offre la troisième technologie fondamentale pour l’informatique et la possibilité de réorganiser le centre de données pour faire progresser l’IA. NVIDIA est désormais une société à trois puces. »

    Alors que la grande majorité des centres de données devraient être desservis par des processeurs existants, Grace – du nom de Grace Hopper, la pionnière américaine de la programmation informatique – servira un segment de niche de l’informatique.

    Le processeur NVIDIA Grace est un processeur hautement spécialisé ciblant les charges de travail telles que la formation de modèles NLP de nouvelle génération comportant plus de 1 billion de paramètres. Lorsqu’il est étroitement associé aux GPU NVIDIA, un système basé sur le processeur Grace offrirait des performances 10 fois plus rapides que les systèmes basés sur NVIDIA DGX actuels, qui fonctionnent sur des processeurs x86.

    Technologie Arm Data Center

    NVIDIA présente son processeur Grace alors que le volume de données et la taille des modèles d’IA augmentent de manière exponentielle. Les plus grands modèles d’IA d’aujourd’hui incluent des milliards de paramètres et doublent tous les deux mois et demi. Leur formation nécessiterait un nouveau processeur pouvant être étroitement couplé à un GPU pour éliminer les goulots d’étranglement du système. NVIDIA a développé le processeur Grace en tirant parti de la flexibilité de l’architecture du centre de données d’Arm.

    «En tant qu’architecture de processeur la plus licenciée au monde, Arm stimule chaque jour l’innovation de manière incroyable», déclare Simon Segars, PDG d’Arm. «L’introduction par NVIDIA du processeur du centre de données Grace illustre clairement comment le modèle de licence d’Arm permet une invention importante, qui soutiendra davantage le travail incroyable des chercheurs et des scientifiques en IA partout dans le monde.»

    NVIDIA NVLink

    Les performances de Grace sont sous-jacentes à la technologie d’interconnexion NVIDIA NVLink de quatrième génération, qui fournit une connexion record de 900 Go / s entre les GPU Grace et NVIDIA pour permettre une bande passante agrégée 30 fois supérieure par rapport aux principaux serveurs actuels.

    NVIDIA Grace utilisera également une solution «innovante» Sous-système de mémoire LPDDR5x cela fournirait deux fois la bande passante et une efficacité énergétique 10 fois supérieure par rapport à la mémoire DDR4. En outre, la nouvelle architecture offre une cohérence de cache unifiée avec un espace d’adressage mémoire unique, combinant la mémoire du système et du GPU HBM pour simplifier la programmabilité.

    NVIDIA Grace sera soutenu par le Kit de développement logiciel NVIDIA HPC et la suite complète de bibliothèques CUDA et CUDA-X, qui accélèrent plus de 2000 applications GPU, accélérant les découvertes pour les scientifiques et les chercheurs travaillant sur les défis les plus importants du monde.

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