La dernière version de la pile de solutions Lattice sensAI offre une amélioration des performances jusqu’à 6X sur les FPGA CrossLink-NX primés – Centre de données| Cloud Computing | Centre de données

Le moteur CNN amélioré, le compilateur NN et les nouvelles conceptions de référence permettent des flux vidéo de 60 images par seconde tout en consommant de simples milliwatts d’énergie

HILLSBORO, Oregon – (BUSINESS WIRE) – Lattice Semiconductor Corporation (NASDAQ: LSCC), le leader de la programmation basse consommation, a annoncé aujourd’hui des améliorations de performances et des conceptions de référence supplémentaires pour sa pile de solutions primée Lattice sensAI ™. Lattice sensAI aide les développeurs à créer rapidement des solutions AI / ML hautes performances fonctionnant sur des FPGA Lattice flexibles et à faible consommation pour une utilisation dans les appareils Edge. Les améliorations incluent des optimisations du moteur CNN Plus programmable de la pile et du logiciel de compilation NN et tirent parti d’autres innovations dans la technologie AI / ML qui capitalisent sur les capacités de la plate-forme FPGA Lattice Nexus ™. La pile mise à jour comporte également des conceptions de référence qui utilisent ces améliorations pour améliorer les performances des applications tout en maintenant une faible consommation d’énergie, y compris une nouvelle application de détection d’objets exécutée sur le Lattice CrossLink ™ -NX FPGA, le dispositif phare de Lattice pour le traitement de la vision.

«En tirant parti de la programmabilité matérielle des FPGA et en suivant les dernières innovations en matière de technologie AI et ML, nous avons étendu les capacités de performance de notre pile de solutions sensAI à de nouveaux niveaux», a déclaré Hussein Osman, responsable du segment de marché, Lattice Semiconductor. «Grâce à ces améliorations, Lattice peut fournir une solution de vision intelligente capable d’analyser les flux de données vidéo entrants jusqu’à 60 images par seconde tout en ne consommant que quelques milliwatts d’énergie, permettant des performances de vision intelligente plus précises dans l’automatisation industrielle, la maison intelligente, et les applications de sécurité et de surveillance. »

Les dernières améliorations apportées à la pile de solutions Lattice sensAI (v3.1) incluent:

• IP du moteur CNN optimisé – les optimisations de la façon dont les DSP sont utilisés dans le bloc IP et d’autres caractéristiques architecturales des FPGA CrossLink-NX offrent des performances CNN accrues à la pile sensAI. Par exemple, lors de l’exécution de la pile sur un FPGA CrossLink-NX, le modèle Mobilenet CNN (version 1) peut traiter les données vidéo à 60 images par seconde à une résolution de 224 × 224, soit une augmentation de 6x des performances par rapport à la version précédente. . Lattice propose une conception de référence de détection d’objets qui peut permettre des performances similaires dans des applications telles que la détection automatique de défauts sur une chaîne de montage industrielle ou la détection de présence dans des caméras de sécurité.

• Compilateur CNN mis à jour – le compilateur logiciel utilisé dans la pile sensAI est spécifiquement optimisé pour les DSP implémentés sur une structure FPGA Lattice afin de réduire les opérations par cycle de 50%. Les autres innovations de compression des modèles NN incluent la suppression des poids en double pour réduire l’utilisation de la mémoire tout en préservant la précision.

• Plus d’options de carte de développement – une nouvelle carte de développement sensAI comprenant le FPGA CrossLink-NX 40K, un capteur d’image, des microphones et des connecteurs d’extension pour l’interfaçage avec des capteurs supplémentaires. Cette carte prend en charge les conceptions de référence mentionnées ci-dessus et est destinée à accélérer la mise sur le marché des applications AI / ML.

• Nouvelles conceptions et matériel de référence de bout en bout – une conception de référence de détection de geste à faible puissance pour accélérer la mise en œuvre par les clients de systèmes d’interface homme / machine (IHM) sans contact qui gagnent en popularité sur le marché post-COVID-19. L’application utilise un FPGA Lattice iCE40 ™ UltraPlus ultra-basse consommation afin que les développeurs puissent l’implémenter dans un petit facteur de forme en utilisant une puissance minimale. La conception de référence pourrait être une option intéressante pour les développeurs qui souhaitent ajouter une IHM à un robot industriel ou à un jouet intelligent alimenté par batterie.

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