Ingénierie numérique dans le secteur de la santé – | Informatique en nuage | Centre de données


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  • Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des enseignements tirés de la discussion sur les « paradigmes émergents des verticales d’ingénierie adjacentes » du 13e sommet NASSCOM sur la conception et l’ingénierie qui s’est tenu en octobre 2021.

    La numérisation s’est accélérée dans divers secteurs, en particulier après Covid. Il y a eu une émergence de nouveaux domaines de solutions au sein de l’ingénierie numérique dans des secteurs tels que la santé. De plus en plus, les entreprises du secteur de la santé explorent de nouvelles technologies et créent des perturbations avec des solutions innovantes.

    Le secteur de la santé a été à l’avant-garde au cours des 2 dernières années. L’une des exigences clés du secteur de la santé à travers le monde a été de construire un système de santé plus résilient, afin qu’en cas de prochaine crise, tout le monde soit mieux placé pour y faire face et qu’il y ait continuité de la prestation des soins. Par conséquent, il est nécessaire de développer et de mettre en œuvre des technologies centrées sur les personnes et de remettre en question les façons de travailler et de redéfinir les rôles qui facilitent une meilleure interaction au sein des équipes.

    Un point critique qui nécessite plus d’attention est un examen approfondi des parcours de soins. Il existe de nombreux chemins de soins inefficaces avec des niveaux élevés de déchets. Il faut apprendre des autres industries, y compris la chaîne d’approvisionnement ou les industries manufacturières, mettre en œuvre des processus reproductibles et prévisibles et éviter les erreurs de diagnostic et de traitement. Les silos existants dans la prestation des soins de santé doivent être supprimés. Dans de nombreux cas, les équipes de soins ne disposent pas d’informations fluides et ne sont donc pas en mesure de collaborer avec d’autres équipes de soins multidisciplinaires. D’autres complications s’ajoutent lorsque l’accès aux données n’est pas transparent en raison de contraintes géographiques et que les effets sont ressentis par les patients ainsi que les équipes de soins. La technologie a un rôle énorme à jouer pour surmonter tous ces défis.

    Comment la technologie peut-elle être exploitée différemment dans le secteur de la santé ?

    1. De plus en plus d’hôpitaux et d’unités de soins évoluent vers un système plus cohésif soins en réseau.
    1. Il doit y avoir une nouvelle accélération de soins à distance en utilisant des outils tels que la télésanté, les téléconsultations et les soins virtuels fournis via des médias tels que Zoom, Google Meet, etc.
    1. Il est nécessaire de créer une provocation de conception, créant ainsi un modèle de soins distributifs. L’avenir de l’hôpital n’est peut-être pas dans un bâtiment monolithique mais dans une série de milieux de soins différents. Des lieux d’accès aux soins non conventionnels comme les pharmacies ou les commerces (centres commerciaux) pourront être utilisés à l’avenir. En outre, un meilleur accès aux soins à domicile est également un autre modèle qui pourrait définir l’avenir des soins de santé. Tous ces centres de soins distribués peuvent ensuite être connectés à un centre de coordination des soins et les cliniciens peuvent contrôler si les soins sont délivrés ou non.
    1. Il devrait y avoir plus des incitations au maintien de la santé de la communauté et aux résultats pour les patients. Par exemple, en Amérique du Nord, si un patient traité revient se faire soigner après 30 jours, il n’y a aucun remboursement de la part des compagnies d’assurance. Cela motive les professionnels de la santé à garder le patient en bonne santé.
    1. La technologie peut aider à surveillance à distance du malade. Par exemple, pour un patient cardio-vasculaire, qui a eu un traitement pour un problème cardiaque, peut être équipé d’appareils portables avec une surveillance de haute acuité avec le même degré de surveillance, s’il avait été dans le lit d’hôpital. Cela peut maintenant être activé dans le confort du domicile du patient. Et puis on peut appliquer des algorithmes à ces données pour surveiller le patient 24h/24 et 7j/7 afin de détecter toute détection précoce de tout problème ou détérioration de la santé du patient afin d’intervenir pour des soins préventifs et d’éviter une hospitalisation future. Il est nécessaire d’utiliser la technologie pour interpréter les données du patient.

    Quelles compétences sont nécessaires pour résoudre les défis rencontrés en raison de l’utilisation de la technologie dans les soins de santé ?

    1. Bientôt, de plus en plus de systèmes au sein du système de santé global seront connectés. Le cloud computing sera beaucoup plus utilisé dans l’IRM, la tomodensitométrie, etc. Même d’autres unités de soins de santé comme les laboratoires de pathologie et la génomique devraient également utiliser des algorithmes pour repérer des modèles afin de créer des informations sur les données médicales et cliniques.
    1. Au point de service, les données seront utilisées pour fournir un soutien au diagnostic clinique afin d’aider les cliniciens à établir un diagnostic plus éclairé et plus précis et un plan de traitement individualisé et adapté.
    1. Il est également important de comprendre comment les données seront interprétées et utilisées et les outils technologiques doivent être suffisamment agiles pour prendre en considération le contexte des données et faciliter leur utilisation par les cliniciens. Dans le passé, lorsque les dossiers médicaux électroniques ont été introduits, ils étaient censés créer une base de données unique pour tous les dossiers médicaux et alléger le fardeau des médecins. Cependant, en raison de l’interface système compliquée, les médecins n’interagissent pas avec les patients et n’obtiennent pas d’informations à partir des indices qu’ils donnent et se concentrent plutôt sur la saisie des données dans le système pour créer un dossier du patient, alors qu’ils devraient se concentrer sur le les soins aux patients. Plus de technologie dans les flux de travail cliniques ne devrait pas saper l’expérience humaine et permettre plus d’interaction et de temps de présence des médecins avec les patients.

    Y a-t-il un problème d’éthique lorsque les algorithmes sont utilisés dans le domaine de la santé ?

    alternative 2

    1. Partout où les données des patients sont impliquées, il est important d’utiliser ces données de manière éthique. Les hôpitaux et les entreprises du secteur de la santé doivent créer des principes ou une éthique concernant la sécurité et la confidentialité des données et comment tirer une valeur de ces données au profit des patients et de la société en général.
    1. Il faut vérifier la robustesse des algorithmes et des données et si le modèle est juste et évite également les biais.
    1. En cas d’utilisation de l’IA, la transparence concernant les fondamentaux de l’IA doit également être examinée.
    1. La sécurité des données doit être considérée comme la plus haute priorité et la protection contre les vulnérabilités et la gestion de ces données doivent être d’une importance primordiale.

    Pour en savoir plus sur l’industrie de la R&D en ingénierie de l’Inde, veuillez suivre les liens pour accéder au « Advantage India : passerelle vers la R&D et l’innovation mondiales en ingénierie » rapport.

    Communauté NASSCOM – https://community.nasscom.in/communities/engineering-research-design/advantage-india-gateway-global-engineering-rd-and

    Site Web NASSCOM – https://nasscom.in/knowledge-center/publications/advantage-india-gateway-global-engineering-rd-and-innovation

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    Houssen Moshinaly

    Rédacteur web depuis 2009 et webmestre depuis 2011.

    Je m'intéresse à tous les sujets comme la politique, la culture, la géopolitique, l'économie ou la technologie. Toute information permettant d'éclairer mon esprit et donc, le vôtre, dans un monde obscur et à la dérive.

    Je suis l'auteur de plusieurs livre

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