H2O.ai dévoile son cloud hybride H2O AI

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  • La société de technologie d’intelligence artificielle H2O.ai a lancé sa plate-forme d’IA de bout en bout, H2O AI Cloud hybride. La nouvelle plateforme permettrait aux organisations de créer rapidement, de partager et d’utiliser des modèles et des applications d’IA.

    H2O est une plate-forme open source de science des données et d’apprentissage automatique utilisée par près de la moitié des entreprises du classement Fortune 500. Plus de 20 000 organisations et des centaines de milliers de scientifiques des données à travers le monde lui font confiance.

    Le nouveau nuage hybride H2O AI est déployé sur Kubernetes, permettant aux clients d’opérer sur n’importe quel cloud, tel que Microsoft Azure ou une infrastructure sur site.

    La plate-forme AI comprend plus 200 connecteurs de données, visualisation automatique des données, ingénierie automatique des fonctionnalités, AutoML pour les données tabulaires, chronologiques, texte, image et vidéo, et technologie des opérations d’apprentissage automatique. La plateforme vise à aider les organisations à gouverner et à améliorer continuellement les modèles. H2O AI Hybrid Cloud est intégré à Snowflake, permettant aux ingénieurs de données de créer des modèles d’IA et de noter des enregistrements à l’aide de SQL.

    H2O AI hybride Nuage fournit également un Magasin d’applications, permettant aux organisations de publier et de partager les applications d’intelligence artificielle qu’elles créent avec H2O Wave. L’AppStore se déploie avec un ensemble d’applications prédéfinies, telles que Automatic Insights, Recommendations et LIBOR, que les organisations peuvent utiliser pour mettre l’IA en production encore plus rapidement.

    «L’IA transforme le monde. Les organisations adoptent l’IA à un rythme croissant et ont besoin de plates-formes holistiques, ouvertes et automatisées pour créer rapidement des modèles et des applications d’IA de classe mondiale », a déclaré Sri Ambati, PDG de H2O.ai. «H2O AI Hybrid Cloud permet aux entreprises de créer de l’IA pour pratiquement tous les cas d’utilisation, de rationaliser les opérations d’apprentissage automatique et de démocratiser l’IA dans toute l’organisation.»

    – l’histoire continue sous l’image –

    Mirantis - Kubernetes

    Red Hat OpenShift

    «Auparavant, de grandes équipes d’experts en données scientifiques prenaient des mois, voire plus, pour développer un modèle unique, mais aujourd’hui, avec les capacités d’extensibilité de Snowflake et la technologie AutoML de H2O, les ingénieurs de données peuvent rapidement créer et déployer leurs modèles et noter des enregistrements, le tout de l’intérieur Snowflake utilisant SQL », a déclaré Torsten Grabs, directeur de la gestion des produits, Snowflake.

    «Le H2O AI Hybrid Cloud s’intègre à H2O Wave récemment publié et est conçu pour les organisations qui souhaitent mettre l’IA entre les mains de leurs utilisateurs professionnels. Cadre de développement Python léger et open source, cette plate-forme permet aux développeurs, aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique de créer facilement des applications sophistiquées qui exploitent des modèles d’IA. »

    Pour répondre aux exigences hybrides et multi-cloud des entreprises, Red Hat OpenShift certifiera la plateforme au début de cette année.

    «Red Hat OpenShift, la principale plate-forme Kubernetes entièrement prise en charge de l’industrie, est optimisée pour H2O Driverless AI et H2O Open Source, ce qui facilite le déploiement et la gestion des produits H2O.ai dans le cloud hybride», a déclaré Joe Fernandes, vice-président et directeur général, Cloud Platforms, chapeau rouge. «Nous travaillons en étroite collaboration avec H2O.ai alors qu’ils cherchent à certifier H2O AI Hybrid Cloud sur OpenShift afin de continuer à tirer parti de cette dynamique.»

    «L’IA est au cœur de AT&Tla mission de fournir à nos clients des vidéos sans fil, large bande et logicielles », a déclaré Mark Austin, vice-président de la science des données, AT&T. «Nous avons déployé des centaines de modèles d’IA pour prendre en charge ces produits et services, par exemple pour protéger nos clients en notant les transactions en temps réel pour détecter la probabilité de fraude. Collaborer avec H2O autour de leurs outils open source, y compris H2O Wave et H2O AI Hybrid Cloud nous permettront d’étendre ces capacités à travers AT&T. »

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