Databricks utilise Google Cloud pour fournir ses données et sa plate-forme AI à l’échelle mondiale

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  • Databricks, un fournisseur de plate-forme pour l’ingénierie des données, la science des données, l’apprentissage automatique et l’analyse, a signé un nouveau partenariat avec Google pour fournir Databricks à l’échelle mondiale sur Google Cloud. Dans le cadre de ce partenariat, les organisations peuvent désormais utiliser Databricks pour créer un lac capable d’ingénierie des données, de science des données, d’apprentissage automatique et d’analyse sur le réseau mondial, évolutif et élastique de Google Cloud.

    Databricks sur Google Cloud s’intégrera profondément à la plate-forme ouverte de Google BigQuery. Il exploitera également Google Kubernetes Engine (GKE), permettant aux clients de déployer Databricks dans un environnement cloud entièrement conteneurisé pour la première fois. Avec cette solution intégrée, les entreprises peuvent débloquer des informations basées sur l’IA, permettre une prise de décision intelligente et, en fin de compte, accélérer leurs transformations numériques grâce à des applications basées sur les données.

    «Il s’agit d’une étape cruciale qui souligne notre engagement à permettre la flexibilité et le choix des clients avec une expérience transparente sur les plates-formes cloud», a déclaré Ali Ghodsi, PDG et co-fondateur de Databricks. “Nous sommes ravis de nous associer à Google Cloud et de concrétiser notre vision commune d’une plate-forme de données simplifiée, ouverte et unifiée qui prend en charge tous les cas d’utilisation d’analyse et d’IA qui permettront à nos clients d’innover encore plus rapidement.”

    Google Cloud Marketplace

    «Nous sommes ravis de nous associer à Google Cloud et de concrétiser notre vision commune d’une plate-forme de données simplifiée, ouverte et unifiée qui prend en charge tous les cas d’utilisation d’analyse et d’IA qui permettront à nos clients d’innover encore plus rapidement», a déclaré Ali Ghodsi, PDG et co-fondateur de Databricks.

    Fournir des Databricks sur Google Cloud permet aux clients de provisionner rapidement Databricks sur le réseau mondial de Google Cloud, avec des contrôles avancés de sécurité et de protection des données requis pour les secteurs hautement réglementés, et avec la flexibilité d’ajuster rapidement l’utilisation en fonction des besoins de l’entreprise.

    De plus, les clients pourront bientôt déployer Databricks à partir de Google Cloud Marketplace, ce qui permet de simplifier l’approvisionnement et le provisionnement des utilisateurs, l’authentification unique et la facturation unifiée.

    «Les entreprises dotées d’une base solide de données et d’analyses sont bien placées pour croître et prospérer au cours de la prochaine décennie», a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. «Nous sommes ravis de proposer le Lakehouse de Databricks pour l’analyse basée sur l’intelligence artificielle et le ML sur Google Cloud. En combinant les capacités de Databricks en ingénierie et en analyse de données avec le réseau mondial et sécurisé de Google Cloud – et notre expertise en analyse et en fourniture d’applications conteneurisées – nous pouvons aider les entreprises à transformer leurs activités grâce à la puissance des données. »

    Intégration de Google BigQuery

    Databricks sur Google Cloud est étroitement intégré à Google BigQuery. Cela donnerait aux utilisateurs la liberté de choix et l’accès à leurs choix de services d’analyse de données. Grâce à cette intégration, les entreprises peuvent étendre leur Maison du lac Databricks fonctionnalités, désormais exécutées sur Google Cloud. Les entreprises peuvent désormais également exploiter Google BigQuery pour l’analyse, en «simplifiant» finalement leurs investissements dans les données, en augmentant l’utilisation et en créant de nouveaux modèles commerciaux et opportunités basés sur les données.

    Les intégrations uniques entre Databricks et Google Cloud comprendraient:

    • Intégration étroite de Databricks avec les solutions d’analyse de Google Cloud, donnant aux clients la possibilité d’étendre facilement des informations basées sur l’IA à travers des lacs de données, des entrepôts de données et de multiples outils de business intelligence
    • Connecteurs prédéfinis pour intégrer de manière transparente et rapide Databricks à BigQuery, Google Cloud Storage, Looker et Pub / Sub
    • Formation de modèle rapide et évolutive avec AI Platform à l’aide des flux de travail de données créés dans Databricks et déploiement simplifié des modèles créés dans Databricks à l’aide de AI Platform Prediction

    Déploiements de Databricks conteneurisés

    Databricks sur Google Cloud représente les premiers déploiements de Databricks basés sur des conteneurs, sur n’importe quel cloud.

    Databricks sur Google Cloud repose sur GKE, la solution sécurisée et gérée de Google Cloud Kubernetes service, pour prendre en charge les déploiements conteneurisés de Databricks dans le cloud. En adoptant GKE comme environnement d’exploitation, Databricks est en mesure de tirer parti des services gérés pour la sécurité, la politique réseau et le calcul. En conséquence, il offrirait aux utilisateurs une valeur commerciale croissante grâce aux capacités d’analyse, d’IA et de ML de Databricks. De plus, avec GKE, Databricks augmenterait son agilité et sa capacité à accélérer la publication de nouvelles fonctionnalités, rapidement et à grande échelle.

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