Blog d’experts: Test des serveurs GPU avec le nouveau NVIDIA RTX30 dans les tâches AI / ML

  • FrançaisFrançais



  • Photo Dmitry Asafyev, HostKey
    Auteur: Dmitry Asafyev, CMO chez HostKey

    Début septembre 2020, NVIDIA a lancé sa famille de cartes graphiques GeForce RTX 30 de deuxième génération, l’architecture Ampere RTX. NVIDIA a rompu avec la tradition lorsque ses nouvelles générations de cartes ont été vendues plus chères que leurs prédécesseurs, ce qui signifie que le coût des modèles de formation est resté plus ou moins le même.

    Cette fois, NVIDIA a fixé le prix des cartes nouvelles et plus populaires au niveau de la génération précédente de cartes au moment de la vente. Pour les développeurs d’IA, cet événement est significatif – en fait, les cartes RTX 30 ouvrent l’accès à des performances comparables à celles du Titan RTX, mais avec un prix beaucoup plus léger. Les développeurs de science des données ont désormais la possibilité de former des modèles plus rapidement sans augmenter les coûts.

    Les cartes phares de la nouvelle série – GeForce RTX 3090, ont reçu 10496 cœurs NVIDIA CUDA avec une fréquence d’horloge de 1,44 GHz (accélération jusqu’à 1,71 GHz), 328 cœurs de tenseur de troisième génération et 24 Go de mémoire graphique GDDR6X 384 bits. Le GeForce RTX 3080, encore plus abordable, comprend 8 704 cœurs CUDA aux mêmes vitesses d’horloge, 272 cœurs de tenseur et 10 Go de mémoire GDDR6X 320 bits.

    Malgré la pénurie de nouvelles cartes vidéo (NVIDIA a même dû s’excuser auprès du marché pour la pénurie de cartes qui en résultait au lancement), début octobre, les premiers serveurs GPU sont apparus dans les gammes de produits des hébergeurs. Le fournisseur d’hébergement basé aux Pays-Bas HostKey est l’un des premiers fournisseurs européens à tester et à présenter des serveurs GPU basés sur les nouvelles cartes GIGABYTE RTX3090 / 3080 TURBO. Depuis le 26 octobre, les configurations basées sur RTX 3090 / Xeon E-2288G et RTX 3080 / AMD Ryzen 9 3900X sont devenues disponibles pour tous les clients Hostkey dans leurs centres de données aux Pays-Bas et à Moscou.

    NVIDIA RTX 30: le milieu d’or?

    Les cartes RTX3090 / 3080 sont positionnées par le fabricant comme une solution plus productive pour remplacer les cartes de la série RTX 20 par l’ancienne architecture Turing. Et, bien sûr, les nouvelles cartes sont beaucoup plus efficaces que les «folk» disponibles Serveurs GPU basé sur les cartes graphiques GTX1080 / GTX1080 Ti. Ils conviennent également pour travailler avec des réseaux de neurones et d’autres tâches d’apprentissage automatique – bien qu’avec des réserves, mais en même temps, ils sont disponibles à des prix très «démocratiques».

    Au-dessus de la série NVIDIA RTX 30 se trouvent des solutions toutes puissantes basées sur des cartes A100 / A40 (Ampère) avec jusqu’à 432 cœurs tenseurs de troisième génération, Titan RTX / T4 (Turing) avec jusqu’à 576 cœurs tenseurs de deuxième génération et V100 (Volta) avec 640 cœurs tenseur de première génération.

    Le prix de ces cartes puissantes, ainsi que de la location de serveurs GPU avec elles, dépasse considérablement les listes du RTX 30, il est donc particulièrement intéressant d’évaluer en pratique l’écart de performance dans les tâches AI / ML.

    Étude de cas: reconstitution du visage

    L’une des études de travail pour les tests opérationnels des serveurs GPU basés sur les nouvelles cartes RTX 3090 et RTX 3080 était le processus de reconstitution du visage pour le réseau neuronal U-Net + ResNet avec normalisation adaptative spatiale SPADE et un discriminateur de patch. Facebook PyTorch version 1.6 avec mode AMP (Automated Mixed Precision) intégré et torch.backend.cudnn.benchmark = Le mode True flag a été utilisé comme cadre.

    Cartes graphiques Hostkey NVIDIA

    Source

    N'oubliez pas de voter pour cet article !
    1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (No Ratings Yet)
    Loading...

    Laisser un commentaire

    Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.