AWS lance de nouveaux services cloud pour la santé, Amazon HealthLake

AWS a lancé Amazon HealthLake, un site éligible HIPAA service cloud permettant aux entreprises de soins de santé et des sciences de la vie d’ingérer, de stocker, d’interroger et d’analyser leurs données de santé à grande échelle. Amazon HealthLake comprend et extrait les informations médicales pertinentes à partir de données non structurées à l’aide de l’apprentissage automatique, puis organise, indexe et stocke ces données par ordre chronologique. En conséquence, une image complète de la santé d’un patient émergerait.

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Le service cloud utilise le format standard de l’industrie Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) pour améliorer l’interopérabilité en permettant aux informations de circuler librement entre les systèmes de santé, les entreprises pharmaceutiques, les chercheurs cliniques, les assureurs-maladie et les patients.

Amazon HealthLake est un nouveau service qui partie d’AWS pour la santé, qui est un portefeuille complet de Services AWS et les solutions AWS Partner Network qui sont utilisées par des milliers de clients de la santé et des sciences de la vie à travers le monde. AWS for Health offrirait des capacités éprouvées et facilement accessibles qui permettraient aux entreprises d’accélérer l’innovation, de libérer la valeur des données de santé et de créer des méthodes de recherche et de soins de traitement plus adaptées.

Dans le cadre d’AWS pour la santé, Amazon HealthLake permettrait aux clients d’appliquer encore plus facilement l’analyse et l’apprentissage automatique à leurs données nouvellement normalisées et organisées. Les clients peuvent utiliser ces données pour suivre l’évolution de la maladie au niveau individuel ou communautaire au fil du temps, identifier les possibilités d’intervention précoce et proposer un traitement sur mesure.

Centre médical universitaire de Rush, un client en avant-première d’Amazon HealthLake est un centre médical universitaire qui comprend un hôpital de 671 lits pour adultes et enfants, le centre de santé Johnston R. Bowman de 61 lits et l’Université Rush. Depuis plus de 180 ans, le Medical Center ouvre la voie dans le développement de traitements innovants et souvent salvateurs.

“Même lorsqu’il était encore en avant-première, Amazon HealthLake faisait partie intégrante de notre réponse COVID-19 et de nos efforts pour lutter contre les inégalités en matière de santé”, a déclaré Dr Bala Hota, vice-président et directeur des analyses au Rush University Medical Center. « Cela nous a permis de stocker rapidement des données disparates provenant de plusieurs sources de données au format FHIR afin d’obtenir des informations essentielles sur les soins des patients COVID-19. Nous avons également utilisé le traitement du langage naturel intégré de HealthLake pour extraire des informations telles que les médicaments, le diagnostic et les conditions antérieures des notes cliniques des médecins et enrichir les dossiers des patients pour examiner les obstacles à l’accès aux soins de santé, fournissant à nos chercheurs des points de données supplémentaires pour l’analyse. Avec l’API HealthLake, nous avons créé une application mobile pour fournir des informations sur les lacunes en matière de soins dans le West Side de Chicago. Amazon HealthLake nous permet d’accélérer les informations et de prendre des décisions plus rapidement pour mieux servir la communauté de Chicago. »

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Aperçu chronologique des antécédents médicaux de chaque patient

Les organisations peuvent migrer les données de santé au format FHIR des systèmes sur site vers un lac de données sécurisé dans le cloud à l’aide d’Amazon HealthLake. Pour reconnaître et marquer chaque donnée clinique, Amazon HealthLake utilise des algorithmes d’apprentissage automatique hautement qualifiés qui comprennent le langage médical. Le service ajoute ensuite des étiquettes standardisées aux données (telles que les médicaments, les maladies, les diagnostics, etc.) afin qu’elles puissent être recherchées et analysées plus simplement.

Amazon HealthLake crée également une chronologie des événements tels que les visites de patients, offrant aux médecins un aperçu chronologique complet des antécédents médicaux de chaque patient. Les clients peuvent utiliser l’analyse et l’apprentissage automatique lorsque ce travail difficile est accompli. Clints peut utiliser l’analyse et l’apprentissage automatique en plus de ces données fraîchement standardisées et organisées une fois le gros du travail terminé.

Les clients peuvent utiliser Amazon QuickSight identifier les tendances au niveau des patients et de la population, ainsi que Amazon SageMaker pour construire des modèles d’apprentissage automatique sophistiqués qui peuvent aider à faire des prédictions précises sur la progression de la maladie, l’efficacité des essais cliniques, l’éligibilité des réclamations d’assurance, etc. Amazon HealthLake stocke également des données dans la norme FHIR, ce qui permet aux organisations, aux universitaires et aux praticiens de coopérer et d’accélérer les avancées thérapeutiques, de mettre les vaccins sur le marché plus rapidement et de découvrir les schémas de santé des groupes de patients.

Les clients qui n’ont pas de données au format FHIR peuvent travailler avec Partenaires du connecteur AWS tels que Diameter Health, InterSystems, Redox et HealthLX pour transformer les données de santé actuelles au format FHIR et les envoyer à Amazon HealthLake.

AWS for Health, un portefeuille croissant de solutions qui simplifieraient la façon dont organisations de santé, de biopharmacie et de génomique découvrir, évaluer et déployer des solutions cloud pour obtenir de meilleurs résultats pour les entreprises et les patients, inclut désormais les capacités d’analyse et d’apprentissage automatique d’Amazon HealthLake. Les clients peuvent utiliser les produits AWS for Health pour créer des dossiers de santé électroniques complets afin d’aider les médecins à élaborer des plans de soins basés sur les données, accélérer la recherche et la découverte pour commercialiser plus rapidement de nouveaux traitements et alimenter les efforts de génomique des populations pour rendre la médecine de précision plus accessible.

« De plus en plus de nos clients dans le domaine de la santé et des sciences de la vie cherchent à organiser et à donner un sens à leur masse de données, mais trouvent ce processus difficile et lourd », a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président d’Amazon Machine Learning pour AWS. « Nous avons créé Amazon HealthLake pour supprimer ce lourd fardeau pour les organisations de santé afin qu’elles puissent transformer les données de santé dans le cloud en quelques minutes et commencer à analyser ces informations en toute sécurité à grande échelle. Aux côtés d’AWS for Health, nous sommes ravis de savoir comment Amazon HealthLake peut aider les prestataires médicaux, les assureurs-maladie et les sociétés pharmaceutiques à fournir aux patients et aux populations des soins basés sur les données, personnalisés et prédictifs.

Amazon HealthLake est désormais disponible dans la région USA Est (Caroline du Nord), USA Est (Ohio) et USA Ouest (Oregon), et d’autres régions suivront bientôt.