Salesforce va ajouter Einstein Analytics AI à la plateforme Tableau

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  • Lorsque Salesforce a finalisé son acquisition de Tableau Software pour 15,7 milliards de dollars en août 2019, les responsables informatiques se sont demandé ce que pouvait signifier la plus grande acquisition de l’histoire de Salesforce. Un peu plus d’un an plus tard, Tableau a fourni un aperçu de ses plans, annonçant que Einstein Analytics de Salesforce sera rebaptisé Tableau CRM et que les capacités d’analyse avancées d’Einstein seront intégrées aux autres offres de Tableau.

    “Plus tôt cette année, nous avons réuni les équipes Tableau et Einstein Analytics sous un même toit”, a déclaré lundi Adam Selipsky, président et PDG de Tableau. “Toutes ces ressources relèvent toutes de moi et elles le sont toute l’année. Du développement au marketing en passant par les équipes de vente d’Einstein Analytics. Toutes les analyses sont désormais avec nous.”

    L’intention de cette décision est de faire de Tableau la marque d’analyse pour Salesforce et d’intégrer toutes les capacités d’analyse avancées d’Einstein Analytics – y compris l’analyse prédictive et prescriptive – dans la gamme complète d’offres de Tableau, notamment:

    • Tableau Desktop pour l’analyse visuelle
    • Tableau Prep pour la préparation des données visuelles
    • Tableau Server pour une plateforme d’analyse autogérée
    • Tableau Online pour la plateforme d’analyse en tant que service
    • Tableau CRM pour l’analyse native de Salesforce

    Il n’y a actuellement aucun changement prévu sur les prix et l’emballage pour aucune des offres Tableau, a déclaré François Ajenstat, directeur des produits chez Tableau.

    Bien qu’Einstein Analytics ait été rebaptisé Tableau CRM, le nom Einstein lui-même restera le surnom de l’analyse avancée dans toute la gamme des offres de Tableau.

    Ajenstat a déclaré que l’intégration se ferait en plusieurs étapes. Le premier fruit de l’intégration sera Einstein Discovery dans Tableau, attendu début 2021. Einstein Discovery est une plateforme d’IA et d’apprentissage automatique pour l’analyse prédictive et prescriptive.

    “C’est ce moteur puissant qui apprend au fur et à mesure que les gens commencent à l’utiliser et peut commencer à vous dire ce qui pourrait arriver, des informations automatisées”, a déclaré Ajenstat. “Ensuite, cela vous donne des informations sur les actions que vous pouvez entreprendre pour améliorer les prévisions.”

    Démocratiser la science des données

    Einstein Discovery est destiné à aider les utilisateurs à découvrir des modèles pertinents dans leurs données sans avoir à créer des modèles de données sophistiqués ou à se tourner vers les scientifiques des données. Il peut être utilisé pour comprendre comment maximiser les profits ou minimiser les coûts, par exemple. L’intégrer à la gamme plus large d’offres Tableau permettra aux entreprises d’appliquer une modélisation prédictive en temps réel et des recommandations à des scénarios au-delà de Salesforce, tels que les RH.

    “Quelle est la probabilité qu’un employé attirera? Ou vous pourriez vouloir l’utiliser pour l’analyse de la chaîne d’approvisionnement et voir où il pourrait y avoir des défauts et prédire où seront les prochains défauts”, a déclaré Ajenstat. “Vous pouvez l’utiliser pour l’analyse des soins de santé.”

    Selon Ajenstat, les utilisateurs peuvent s’attendre à voir les capacités d’Einstein Discovery intégrées au langage de calcul, aux tableaux de bord, aux capacités de préparation de données et plus encore de Tableau. Là où Tableau a aidé à démocratiser l’analyse en facilitant le libre-service, Einstein Discovery rend la science des données plus accessible dans toute l’organisation, a-t-il déclaré.

    «Il permet la science des données sans code, essentiellement, pour autant d’organisations que possible», a déclaré Ajenstat. «Désormais, l’un des concepts fondamentaux de Tableau est que nous croyons au choix et à la flexibilité. Ainsi, bien que nous ayons ces capacités, nous intégrons également des technologies plus sophistiquées ou spécialisées. Que ce soit R ou Python, ou si les clients ont investi dans des , nous continuons à développer une interopérabilité profonde avec tous les différents partenaires et solutions du marché. “

    Feuille de route Tableau

    Plus d’informations sur Tableau dans les mois à venir. Les futures étapes d’intégration comprendront:

    • Connexion native de Tableau au magasin de données Einstein Analytics, qui tirera parti des optimisations des performances et de l’intégration de la sécurité native de Salesforce. Ajenstat s’attend à ce que cette intégration soit publiée plus tard en 2021.
    • Des capacités de préparation de données qui lisent et écrivent à la fois dans Tableau et Einstein Analytics, contribuant à garantir des données propres et fiables.
    • Portabilité du contenu entre Tableau et Einstein Analytics pour rationaliser la création de tableaux de bord et permettre à tout le monde d’y accéder plus facilement.

    “C’est un voyage qui ne se fera pas du jour au lendemain”, a déclaré Ajenstat.

    Cette décision a coïncidé avec une augmentation spectaculaire de la transformation numérique basée sur les données par les clients de Salesforce et de Tableau, a ajouté Ajenstat.

    «Au cours des huit ou neuf derniers mois avec COVID, le processus de transformation numérique s’est considérablement accéléré par nos clients», a-t-il déclaré. “Et chacune de ces transformations numériques sont en réalité des transformations de données. Chacun de ces engagements que les clients ont avec leurs propres clients génère plus de données. Et toutes ces données deviennent accessibles pour être récoltées, analysées et mises en action.”

    Droits d’auteur © 2020 IDG Communications, Inc.

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