Indicatif ajoute des événements de fin aux parcours

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  • À titre indicatif, les fournisseurs d’une plate-forme d’analyse de produits pour les entrepôts de données ont publié aujourd’hui Ending Events pour son outil Journeys, permettant aux utilisateurs de Journeys de sélectionner n’importe quel point final d’un parcours client et de visualiser tous les chemins qui y ont conduit.

    Lancé pour la première fois en avril, Journeys aide les équipes produit à découvrir les chemins que les utilisateurs empruntent le plus souvent à travers les applications logicielles et les sites Web. Avec Ending Events, Journeys permet désormais aux équipes de regarder en arrière pour mieux comprendre les chemins empruntés par les clients lorsqu’ils se dirigeaient vers un événement donné et pour aider à prédire ce que des utilisateurs similaires feront à l’avenir. Les utilisateurs peuvent désormais basculer entre l’affichage des chemins vers l’avant à partir d’un événement ou les chemins vers l’arrière.>

    “Les voyages ont permis à nos utilisateurs de visualiser facilement chaque point de contact que les clients font à mesure qu’ils avancent”, a déclaré Jeremy Levy, PDG d’Indicative, dans un communiqué. « Nous sommes également ravis de voir ce que les équipes de produits, de marketing et de données peuvent faire avec Ending Events. Comprendre les chemins communs et inhabituels que les clients empruntent vers un événement – voir où se produisent les frictions, par exemple – est tout aussi important que de comprendre les chemins ils avancent d’un événement.”

    Indicative s’intègre parfaitement aux CDW tels que BigQuery, Redshift et Snowflake pour générer des rapports détaillés en quelques clics.

    « Visualiser les chemins empruntés par les utilisateurs vers un certain événement final est très instructif lorsqu’il s’agit de comprendre comment les clients utilisent nos produits », a déclaré Muhammad Daud, analyste marketing senior chez WeTransfer, dans un communiqué. « Avec Journeys, nous sommes en mesure de créer facilement ces visualisations, de trouver des informations exploitables et de supprimer toute conjecture. Cela nous permet de mettre en évidence les moyens d’améliorer l’expérience produit pour tous nos clients. »

    « Nous reconnaissons depuis longtemps l’importance de comprendre les parcours de nos clients. Désormais, nous pouvons non seulement voir comment ils procèdent de n’importe quel événement, nous pouvons également choisir un événement et voir tous les parcours clients qui y mènent », a déclaré Bruno Vendruscolo, analyste de données en chef chez Liv Up, une startup de la technologie alimentaire, dans un communiqué. « En regardant des parcours à l’envers comme celui-ci, nos équipes produit ont une meilleure idée de ce qui fonctionne et, peut-être plus important encore, de ce qui ne fonctionne pas. »

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